回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:极空间家庭私有云被定义为家庭数字资产大管家,这款产品有低功耗高性能的智能硬件平台、基于Linux的操作系统定制化技术、云计算相关的P2P传输与NAT穿透技术、基于人工智能的图像识别分类技术、多格式超高动态码率视频播放等多项技术支持,在技术层面涉猎的领域非常广泛。
回答:渲云云渲染平台。在专业层面:它拥有超强的分布式渲染技术,可利用海量的节点弹性扩展,一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队,他们可以根据软件、插件更新情况,快速完成技术支持。在服务器资源层面:渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台,与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作,意味着渲云可以灵活调配所有各大...
回答:1. XML 首先,你要了解XML。我不是说仅仅是XML规格本身,还包括一系列相关的基于XML的语言:最重要的是XHTML、XSLT、XSL、DTDs、XML Schema (XSD)、XPath、XQuery和SOAP。那些在过去5年内从未碰过键盘的人,可能不知道XML为何物。XML是一种文本文件,使用与HTML类似的标记。XML能定义一个树状结构,并能描述所含的数据。 XML最好的一点是既...
回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...
回答:可能也在和我们一起买买买?开个玩笑,其实对于普通人而言,双11是坐在沙发上轻轻松松地买买买,而对于ucloud后台的技术人员则更像是一场大考。据说,今年光是ucloud云参与备战双11的就有500多人,分成了18个技术小分队来提供技术支持。为了应对双11这种突然出现很大峰值的场景,ucloud云团队专门设计了混合云方案,从计算、网络、存储、大数据多个层面全面推动整个集团基于云的基础技术架构统一,以...
...境.网络编程 一个合格的阿里云大数据程序员要学习哪些技术,才算合格的 第二.掌握使用Liunx系统+Hadoop生态圈 一个合格的阿里云大数据程序员要学习哪些技术,才算合格的 第三.能快速使用storm实时流式计算框架 一个合格的...
...,非头部公司,则可能进入资产整合阶段;未来,中国的技术公司或会更加接近硅谷模式,小而美的早期技术型公司或会更为普遍,而并购也很可能成为资本最主要的退出路径。 往年回顾 36氪研究院长期追踪一级市场行业动态...
...这门课) 4: 数据可视化的常用工具有哪些 5: 数据分析和数据挖掘的常用方法有哪些 6: 如果给你一个四维一亿条数据,如何找出其中关联性比较大的几条数据 7: 如果让你设计一个展示人际关系网的可视化界面,你会怎么设计,...
...学习现在的架构知识点,学习使人进步嘛!不是么?毕竟技术还是不能落下。 三年百度,五年阿里,阿里p8架构师浅谈:我是如何顺利进入BAT前些天在我群里认识了以为挺有意思的老哥,他也是工作8年多(技术和面试都不差)...
...这个项目的数据量和并发量多大? 10、这个项目用的什么技术? 11、项目过程中有遇到什么很印象深刻的问题吗? 12、是怎么解决的这些问题? 13、项目有没有还可以继续优化的地方? 14、该怎么优化?有什么思路没? 15、叫你...
...新文章 【福利】公众号后台回复 进群 拉你进微信【技术分享群】 【福利】在里面你可以认识到很多搞技术大佬,免费提问,互相学习 以下面试题目部分来自网络 如有侵权请联系删除! java 基础 八种基本数据类型的大小...
...合性标准也完善了数据中心领域的认证。Calvo解释说,随着技术的发展,数据中心的标准格局变得越来越复杂。ISO 27001是安全的,但是针对云计算呢?因为这个标准并不适用于云计算。所以他们制定了ISO 27017和27018标准,而对于新技术...
...性标准也完善了数据中心领域的认证。Calvo解释说,随着技术的发展,数据中心的标准格局变得越来越复杂。"ISO 27001是安全的,但是针对云计算呢?因为这个标准并不适用于云计算。所以他们制定了ISO 27017和27018标准,而对于...
...外,剩下针对实际工作的题目就属于真正的本事了,热门技术的细节和难点成为了主要考察的内容。 这里说「天方夜谭」并不是说算法没用,不切实际,而是想说算法平时其实很少用到,甚至面试官都对自己出的算法题一知半...
...于大数据的案例有很多,商业智能分析也多次提到过关于数据挖掘的价值和意义,只不过在今天看数据比以前还多而已,大数据并不可怕,可怕的是他的实时分析能力,会让缺点和真相赤裸裸暴露在人们面前,那么当云计算遭遇...
哪些分析和BI技术将是2019年的最高优先级?tweet82%的企业将分析和商务智能作为其新技术和基于云的服务预算的一部分。54%的企业表示,人工智能、机器学习和自然语言处理(nlp)也是一项高投资优先级。50%的企业表示,他们更...
...千本书,有实体书,也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力,更提升了我的视野和认知。 作为一名从事互联网行业的技术人,我始终觉得技术不是最重要的,比技术更加重要的是你的格局和认知,正所谓:人很难挣到认...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...