回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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摘要： 什么是数据挖掘？什么是机器学习？又如何进行Python数据预处理？本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术，通过淘宝商品案例进行数据预处理实战，通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介：韦玮...
摘要： 什么是数据挖掘？什么是机器学习？又如何进行Python数据预处理？本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术，通过淘宝商品案例进行数据预处理实战，通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介：韦玮...
...ck art）。 我最近读了华盛顿大学Pedro Domingos教授的一篇技术论文，题为机器学习的一些有用的知识，它总结了机器学习研究人员和从业人员需要记住的12个关键经验教训，包括避免陷阱（pitfalls to avoid）、重点问题以及常...
...Hyperledger Fabric - 请转到入门，然后从那里探索演示，技术规范，API等。 什么是区块链？ 分布式分类账 区块链网络的核心是一个分布式分类账，记录网络上发生的所有交易。 区块链分类账通常被描述为分散的，因为它被许...
...智能内容审核的诞生。智能内容审核是指借助于人工智能技术，对海量视频进行自动分类，鉴别出其中涉及敏感内容的视频并予以禁播。 智能内容审核的第一步，是进行视频分类。今天，我们要聊的就是视频分类背后的算法。 ...
...最近读了华盛顿大学的Pedro Domingos教授的一篇十分惊艳的技术论文，题是A Few Useful Things to Know about Machine Learning。 它总结了机器学习研究人员和实践者所学到的12个关键的经验及教训，包括要避免的陷阱，需要关注的重点问...
...定制一个问题，设计解决方案，查找数据，掌握一些分析技术，然后构建一些机器学习模型，最后评估模型质量，并将其包装成简单的UI。这比 Kaggle 比赛或者 Coursera 课程更加的多样化。 如果你对这种项目感兴趣，那么你可以继...
欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 10月16日，2018年 AIIA人工智能开发者大会在苏州举办。会议邀请了国内外人工智能产业知名人物、国家政府主管部门、行业内顶尖企业、知名学者代表、开源社区优秀贡...
...2018 sklearn 教程 十五、估计器流水线 数据科学和人工智能技术笔记 一、向量、矩阵和数组 Sklearn 学习指南 第一章：机器学习 - 温和的介绍 线性回归/逻辑回归/softmax 回归 AILearning 第5章_逻辑回归 AILearning 第8章_回归 CS229 中文笔...
...随着现代机械对齿轮装置需求、齿轮测量方法和齿轮制造技术的不断提高，对齿轮数据交互的要求也不断增加[1]。齿轮整个生命周期内设计、制造、测量和在役等各个阶段涉及到的生产部门和企业都需要快速准确地在异构系统之...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
刘明
