回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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...密，置信度比较高。 交付点挖掘的技术实战：挑战 在数据挖掘实际过程中，其实并没有什么高大上的必杀技，无法使用流行的End2End方法，基本上还是需要对各个环节进行拆解，扎扎实实的做好各种基础工作，基本整个挖...
...多元融合。 还有就是要了解各种模型，包括数据管理、数据挖掘、机器学习、可视化等等，以及云计算平台问题。 郑宇博士总结道，一个好的数据科学家应该是站在云平台上面看问题，想数据、关联模型，并把这些模型有机...
...矩阵，蚂蚁的风控就是构建在HBase之上 时空数据：主要是轨迹、气象网格之类，滴滴打车的轨迹数据主要存在HBase之中，另外在技术所有大一点的数据量的车联网企业，数据都是存在HBase之中 CubeDB OLAP：Kylin一个cube分析工具，底...
...金服技术风险部的发展息息相关，而蚂蚁技术风险的演进轨迹和游戏中的不断打怪升级非常相像。 早期是质量+运维+架构师三角协同，各司其职并自发性的开展一些技术风险相关的工作。2013年，蚂蚁金服技术团队提出了质量2.0...
...大数据平台；全面采集消费者行为数据，洞察消费者行为轨迹，丰富人群画像标签；利用数字技术提升智能购物体验，提升用户的到店数量；基于大数据的精准营销平台挖掘更多商机，提升业务营收；BHG Mall北京华联购物中心智...
...各类信息到系统中，为大数据奠定基础，再结合云计算、数据挖掘等多重信息技术，达到自动调控农业终端，实现真正的农业自动化、智能化。 虚拟现实与增强现实 虚拟现实即VR，通过佩戴VR眼镜，可以虚拟出一个真实的环境，...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
魏明
李义
