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Clickhouse

UDW Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)，支持向量化执行引擎，具有良好的可扩展性，支持单节点与分布式部署，查询、写入数据速度非常快，特别适用应用分析、用户行为分析、日志分析等场景。UDW Cli...

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数据挖掘方法分析问答精选换一批

数据分析师需要懂编程吗？

回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1329人阅读

数据分析师用哪个数据库比较好？

回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 975人阅读

如何学习数据分析？

回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...

zhigoo | 523人阅读

如何准备数据分析师的面试？

回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...

qianfeng | 1133人阅读

在MySQL数据库中，有哪些方法可以避免重复的插入数据？

回答:最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引：01insert ig...

cpupro | 1615人阅读

如何做好大数据关联分析？

回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构：云存储、分布式文件存储等。4）数据处理：自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 932人阅读

数据挖掘方法分析精品文章

数据分析的一些常见问题

数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有：分析目的不明确分析方法...

MrZONT 2019-08-20 15:39 评论0 收藏0
零基础入门Python数据分析，只需要看懂这一张图，附下载链接！

... 目录一、数据分析概述数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。二、确定分析目的和思路主要讲数据分析的方法论...

马忠志 2019-07-31 10:22 评论0 收藏0
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... 目录一、数据分析概述数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。二、确定分析目的和思路主要讲数据分析的方法论...

Yangder 2019-06-26 18:01 评论0 收藏0
【物联网】30.物联网数据分析的基础 - 机器学习

...那么采用监督学习会更加精确地检测出异常情况。分析方法的种类那么在理解了监督学习和非监督学习的基础上，接下来就以聚类和类别分类等为切入点来了解一下这些分析方法。根据其用法，分析方法可以分为几种。其中，...

xialong 2021-11-19 09:40 评论0 收藏0
【精华分享】：转行数据分析的一份学习清单

...pandas，numpy，scikit-learn等的存在，非常适合于数据分析与数据挖掘，也是很多人的不二选择。关于这Python和R，博主认为二者皆可，选择自己顺手和喜欢的。由于博主自己是Python爱好者，也因为它的简单易用，因此强烈推荐使用Py...

suemi 2019-07-30 16:59 评论0 收藏0
Python工具分析风险数据

... Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。这个库优点很多，简单易用，接口抽象得非常好，而且文档支持实在感人。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。数据可视...

Berwin 2019-07-25 10:42 评论0 收藏0
MySQL常见错误分析与解决方法总结

MySQL常见错误分析与解决方法总结一、Cant connect to MySQL server on localhost (10061)翻译：不能连接到 localhost 上的mysql分析：这说明localhost计算机是存在的，但在这台机器上却没提供MySQL服务。需要启动这台机器上的MySQL服务,如...

番茄西红柿 2019-04-23 13:32 评论0 收藏0