回答:如果你研究足够深入，可以用dd执行各种任务，但它最出色的功能就是让你可以玩转分区。当然，可以使用tar甚至scp来复制整个文件系统，办法就是从一台计算机复制文件，然后将它们原封不动地粘贴到另一台计算机上新安装的Linux。但是，由于那些文件系统归档不是完整的镜像，它们需要在两头都运行主机操作系统作为基础。另一方面，使用dd可以为几乎任何数字化内容制作逐字节对应的完美镜像。但是在你开始将分区从一个地...
roundstones
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回答:通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。因为Redis的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，并且它还支持持久化、集群部署、分布式、主从同步等，Redis在高并发的场景下数据的安全和一致性，所以它经常用于两个场景：缓存经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据；比...
zacklee
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回答:放在很久以前，MySQL是很少受待见的，而现在MySQL越来越受到重视，包括银行在内的一些系统也会采用MySQL。为什么国内绝大多数互联网公司使用的数据库都是MySQL呢？主要原因可以归结为以下这几类：1、LNMP架构模式的推动Linux+Nginx+MySQL+PHP这种架构选型在中小型互联网公司使用是最多的，也是最主流的。像淘宝早期也是这种技术选型。因为PHP+MySQL是黄金搭档，加上PHP...
only_do
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回答:相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例，讲一讲 B+ Tree 索引的原理。索引的基础知识MyS...
DevYK
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压缩与解压缩处理 在Node.js中，可以使用zlib模块进行压缩及解压缩处理. 1. 创建各种用于压缩及解压缩的对象 方法 说明 zlib.createGzip([options]) 该方法创建并返回一个Gzip对象,该对象使用Gzip算法对数据进行压缩处理 zlib.creat...
...同样地，主要用来查询一个时间段数据的应用程序也适合使用时间序列数据库来实现。像之前所解释的，本书的主题是存储和处理大规模时间序列数据，为了实现这个目标，首选技术是非关系型NoSQL数据库，比如Apache HBase或MapR-DB...
...几大核心概念：镜像、容器和仓库。本文主要介绍Docker的使用，包括： 使用Docker管理镜像、容器和仓库 使用Dockerfile创建自定义镜像 容器的数据管理 Docker的安装和基础命令 Docker是建立在Linux内核基础上的，在目前的主流Linux系...
...框数据填充和数据表格转义处理，一个数据字典可以多处使用。 1.多个页面下拉框使用同样的数据，改一个地方需要把所有页面都要修改 2.数据表格转义代替自己手动写templet解析模板数据字典提供一个通用的处理方式，支持...
...框数据填充和数据表格转义处理，一个数据字典可以多处使用。 1.多个页面下拉框使用同样的数据，改一个地方需要把所有页面都要修改 2.数据表格转义代替自己手动写templet解析模板数据字典提供一个通用的处理方式，支持...
...在用Python搭建核心业务。 Python不仅仅用于数据科学，还使用Python来做更多的工作——如编写脚本、构建API、构建网站等等。 关于Python的几点重要事项需要注意。 目前，有两种常用的Python版本。它们是版本2和3。大多数教程和本...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
岳光
happyfish
