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数据挖掘的前景

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数据挖掘的前景问答精选

怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景?

回答:数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...

Faremax | 721人阅读

数据分析师就业前景怎么样?

回答:数据分析通常有两种出路:对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外,无其他出路。而说实话,我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好?首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数,还有40%的时间在跟产品经理沟通:做AB实验以及做做效果回归,最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的,可以跳出来说一说是不是。可是上面...

eccozhou | 446人阅读

对于云计算的前景,大家怎么看?

回答:对云计算的定义有多种说法。云计算概念相对于传统模式而言,简单来说就是经由网络方式灵活的获取所需的计算、存储等虚拟化出来的资源,按使用量计费,特点是动态和易扩展。我们可以用云计算做以下事情:应用和服务部署存储、备份和恢复数据托管网站和博客分析数据模式并进行预测虚拟机又称实例,公有云又称作ECS、云主机、云服务器等。云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中...

bingchen | 817人阅读

Go语言现在的前景怎么样?

回答:我学习了java和golang,java用了5年,无限感慨java的生态,工业级的语言,无数的解决方案,不管你是做互联网还是传统行业的开发用java开发总能解决一切很多的问题,国内巨头ucloud巴巴更是把java推向了极致,golang作为一个新声代语言,它的简便语法,空前极低上手难度,并且他的生态还是慢慢的开始完善,例如docker etcd kubernetes 国内的TiDB,Beego,...

Tamic | 1662人阅读

PHP和Java的前景如何?

回答:无论是哪种语言,只要研究到了极致,你就能够成为这个行业金字塔顶端的人。任何语言都是相同的,应用到了极致随便转换一种语言都可以快速上手。编程水平的高低,也不在于你这种语言熟悉到了一个什么样的地步,而是在于你对各种行业业务的了解情况和编程思想进化的程度。因此,选择任何一种语言都没有错,都有前景,关键在于你如何通过不断地实践来提升自己在编程方面的综合能力,而不是对一门语言技能的熟练。在开始选择的时候,别...

tomato | 572人阅读

测试工程师的现状和前景到底怎么样?

回答:测试分两种。一种是高级测试工程师,就是写测试脚本,测试后台,定测试标准的那种,也可以认为是代码开发工程师里面的架构师,这种是稀缺的,前途大大的,可以理解为高级部分。但这个要求也是比较高,要求懂比较底层的代码,懂相应的技术。另外一种就是纯搬砖,你测试一个app或者一款游戏,就纯手工点点,跑跑,然后写测试用例。这个就是相当于在工地搬砖的,没前途就是说这个,一个普通的大学生,培训一个星期就能上岗

habren | 1575人阅读

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