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数据挖掘的分类和预测

UCloudStor 统一存储

...统一存储层,为应用提供块、对象及文件存储服务,打破数据调度壁垒;同时提供多种应用接口,适用于虚拟化、云计算、大数据、物联网及企业应用等使用场景。纯软件定义存储系统,采用领先的全分布式架构,无单点故障,...

数据挖掘的分类和预测问答精选

云计算是如何分类的?

回答:关于云计算的分类,我谈谈自己的看法,如果有理解不对的地方,请大家留言指正。云计算的分类IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自...

Keagan | 1537人阅读

在使用多线程和连接池的情况下如何保证SQL执行顺序?

回答:谢谢邀请!这个问题用同步门闩应该可以解决,我们看一下定义:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一个同步器应用类,它的作用能够使一个线程一直等待直到其他线程完成任务后再继续执行。CountDownLatch通常也被叫做门闩,意思是它会导致一条或多条线程一直在门口等待,直到一条线程打开这个门,其他线程才得以继续执行这是jdk1.5新增加的功能,另外使用同步屏障应该也能解决。我在头条上写...

Jeff | 736人阅读

shopex虚拟分类怎么用

问题描述:关于shopex虚拟分类怎么用这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张汉庆 | 783人阅读

注册网络科技属什么分类

问题描述:关于注册网络科技属什么分类这个问题,大家能帮我解决一下吗?

刘明 | 517人阅读

大数据的含义和作用是什么?

回答:大数据简单说就是现实世界数据化!而大数据对于个人的意义就是:个人与信息的强结合,个人自带可信的信息。就拿健康码来说,为什么绿码就能放行?为什么各个检查口看到绿码就放行?因为绿码 是携带了个人安全的健康信息,表示这个人是低风险的。换句话说,健康码是个人信息的一部分,而且是可信的。健康码的存在,是基于大数据的。我们人会休息,但是手机不会休息,于是我们的位置信息随时随地被记录下来,形成一个个人的行动路径...

Karuru | 1047人阅读

数据库审计和数据库防火墙的区别?

回答:数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别,数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录,发现高危风险进行告警,但不做实质上的防御,偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署,对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作 ,拦截阻断安全威胁,起到事中防护的作用,旁路部署的话则起到的也是审计的效果;数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间,所有SQL语句必须经过数据库...

张利勇 | 1482人阅读

数据挖掘的分类和预测精品文章

  • 模型评价(一) AUC大法

    ...并不是那么容易,首先我们要从ROC曲线说起。对于某个二分类分类器来说,输出结果标签(0还是1)往往取决于输出的概率以及预定的概率阈值,比如常见的阈值就是0.5,大于0.5的认为是正样本,小于0.5的认为是负样本。如果增...

    SoapEye 评论0 收藏0
  • 如何评价我们分类模型性能?

    ...众号:coderpai简书地址:https://www.jianshu.com/p/c28... 什么是分类模型? 分类是将每个数据集合中的元素分配给一个已知的数据类别。 那么分类都有哪些任务呢? 根据医生的病历记录,将检查者区分为健康或者生病的人; 例如使...

    sydMobile 评论0 收藏0
  • 机器学习算法基础(使用Python代码)

    ...test) 2.逻辑回归 不要被它的名字搞混了!逻辑回归是一种分类而非回归算法。它用于根据给定的自变量集估计离散值(二进制值,如0/1,是/否,真/假)。简单来说,它通过将数据拟合到logit函数来预测事件发生的概率。因此,...

    BenCHou 评论0 收藏0
  • 机器学习之分类结果评价

    以逻辑回归为例,介绍分类结果的评价方式。 精准率和召回率 对于极度偏斜的数据,使用分类准确度来评判模型的好坏是不恰当的,精确度和召回率是两个更好的指标来帮助我们判定模型的好快。 二分类的混淆矩阵 精准率...

    zhaot 评论0 收藏0
  • Google内部案例分享 | 是如何构建定制化TensorFlow预测系统

    ...际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    Batkid 评论0 收藏0
  • 随机森林算法入门(python)

    ... 1.4 投票 2 为什么要用它 3 使用方法 3.1 变量选择 3.2 分类 3.3 回归 4 一个简单的Python示例 结语 前言: 随机森林是一个非常灵活的机器学习方法,从市场营销到医疗保险有着众多的应用。它可以用于市场营销对客户获取和...

    张迁 评论0 收藏0

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