回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...
回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...
回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
...警,但仍然不能完全解决Java线程卡死的问题,因为这些数据只有常态的内存状态,GC回收状态,线程到底在干什么,运维压根是不知道的。 于是我们尝试用JProfile来对具体的情况进行分析,但是JProfile非常耗资源,没法在生产环...
...列的表格案例,效果演示图如下:在这个案例中,需要把数据源中的电话、电视机、手表、智能手机和组合音响这五列都集成到类别列中:接下来我将分享分别来自吴明课堂三位答疑老师的不同解法。第一种由数据分析师云酱老...
...的交换。 今天要介绍的是 CSS3 中的3D效果,以及非常新的透视功能。 3D变换效果 CSS3 的3D效果是使用 transform 属性的 rotateX(Y, Z), translateX(Y, Z), scaleX(Y, Z)方法进行设置的。 一个元素如果进行3D变换,它在3D空间的初始位置是这样的...
...心业务全生命周期的业务运维解决方案,孵化了专注于大数据可视化的全资子公司——北京天机数测数据科技有限公司。云智慧通过三宝一平为数十家中大型企业成功实施了一站式的业务运维解决方案服务。 七年风雨 由IT...
...将为大家详细剖析2018 OpenStack市场。机遇与挑战并存相关数据显示,2017年全球OpenStack市场亚洲和北美的占比几乎持平,其中亚洲约占33%的市场份额,相比2016年增长超过10个百分点,亚洲正在成为全球最大的OpenStack市场,有行业...
从信息化时代起,企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值,并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术,然而互联网时代的到来,专为封闭生产环境而生的信息化系统,已经无法满足企业高速增长的互联...
本节学习数据透视表 引用激励数据,连接数据库jili表,jili这几个太难打了,下文用df代表激励数据(代码省略)之前在excel中用烂了的透视表,终于用python来实现了,其实主要是讲pivot_table里面的参数怎么使用,但书中讲的...
...分割点数目num,linspace将返回一个NumPy数组。 这对绘图时数据可视化和声明坐标轴特别有用。 # np.linspace(start, stop, num) np.linspace(2.0, 3.0, num=5) array([ 2.0, 2.25, 2.5, 2.75, 3.0]) Axis代表什么? 在Pandas中,删除一列或在NumPy矩阵中求和...
...运维与互联网深度融合的产物,是运维管理在云计算、大数据技术推动下的必然结果。业务运维是以用户体验为核心,以业务价值为导向,严格遵循业务运维监控指标体系和业务运维考评规范,通过梳理业务系统、支撑系统和管...
...渲染得更准确、通过网络连接云端来加速计算或交换更多数据等。如下图所示,这是我自己整理出的一个 Web AR 流程图。Web AR 或者说移动 AR 在某些方面如便携性、传感器丰富、自带网络等还是有很大优势的,在此我就不多说了...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...