数据统计与分析技术SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

数据统计与分析技术

Clickhouse

UDW Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持向量化执行引擎,具有良好的可扩展性,支持单节点与分布式部署,查询、写入数据速度非常快,特别适用应用分析、用户行为分析、日志分析等场景。UDW Cli...

数据统计与分析技术问答精选

数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别?

回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...

B0B0 | 943人阅读

数据分析需要用什么技术?java还python好一点?

回答:先说结论,问题1回答:数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答:目前阶段做数据分析使用Python更高效,方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...

ormsf | 1750人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1281人阅读

信息技术与信息万维网什么

问题描述:关于信息技术与信息万维网什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

韩冰 | 815人阅读

可以提供什么新的服务与技术

问题描述:关于可以提供什么新的服务与技术这个问题,大家能帮我解决一下吗?

刘德刚 | 441人阅读

实变函数与泛函分析对于文科生有多难?

回答:实变函数和泛函分析的难度其实是很高的,对于普通的工科生而言,这些课程都是不作要求,直到研究生的时候才会开放类似的选课。其中,实变函数是数学分析的进阶版,相当于数学分析中增加了测度的概念,从而让原本就半懂不懂的数学理论变得更加抽象;泛函分析就更加不用说了,这门基于测度和度量的学科,大部分人看到其中的抽象概念时,都是云里雾里,很难摸到头绪。但是好就好在,这些课一般来说考试比较容易,比如说像我们研究生时...

kgbook | 5984人阅读

数据统计与分析技术精品文章

  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ... 监督学习 写给人类的机器学习 2.2 监督学习 II Python 数据分析与挖掘实战 第5章 挖掘建模 Python 数据分析与挖掘实战 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型 与 TensorFlow 的初次接触 2. TensorFlow 中的线性回归 SciPyCon 2018 sklearn ...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • 《大数据技术原理应用》第一章-大数据概述

    ...题是什么,问题在哪,完全是以数据为驱动,通过大数据分析发现问题、解决问题 ② 思维方式的变化⭐ 全样而非抽样 在之前,数据太多,无法保存和分析,统计学采用抽样,而现在,我们可以对所有数据进行分析 效率而...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 云计算遭遇大数据 碰撞出技术革命

    ...士听的更清楚,其实关于大数据的案例有很多,商业智能分析也多次提到过关于数据挖掘的价值和意义,只不过在今天看数据比以前还多而已,大数据并不可怕,可怕的是他的实时分析能力,会让缺点和真相赤裸裸暴露在人们面...

    instein 评论0 收藏0
  • 企业对敏捷、数据的需求

    ...需求:根据拉丁美洲国家统计局的数据,下一波大数据和分析浪潮中,增强分析、持续智能和可解释的人工智能(AI)是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gartner的EST全球市场研究公司(EST Worldwid...

    wean 评论0 收藏0
  • 数据分析的八大趋势

    ...云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标,这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成熟,但等待也并非上策。 Loconzolo表示:现实的情况是,这些工具都刚刚...

    104828720 评论0 收藏0
  • 企业对敏捷、数据的需求

    ...需求:根据拉丁美洲国家统计局的数据,下一波大数据和分析浪潮中,增强分析、持续智能和可解释的人工智能(AI)是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gartner的EST全球市场研究公司(EST Worldwid...

    Freelander 评论0 收藏0
  • 2019风向趋势分析报告——覆盖5G、人工智能、金融科技等领域

    分析师:李晓晓、杜玉 、李坤阳 形式展望 在中国股权投资市场经历了周期性经济低潮后,移动互联网的创业红利逐渐消失。2019年以来,更多金融、医疗、交通、科技等领域的企业选择以更加开放和互惠互利的形式构建自...

    Moxmi 评论0 收藏0
  • 解读一个新IBM的平台战略:云、大数据分析人工智能

    ...穿一切的战略思维,芯片、硬件、软件、安全、大数据与分析、人工智能,可以说已经全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的核心目标就是面向行业应用场景的认知解决方案和云平台,其中认知解决方案主要指包括Watson人...

    Clect 评论0 收藏0
  • 何为敏捷大数据敏捷AI?

    ...直播效果;在体育数据领域,基于实时赛况的球队、球员数据统计分析和赛况走势预测也在各体育数据提供商处,如Opta Sports等,得到了应用;在交通领域,基于实时交通信息的路况拥堵预测系统也已经开始实施。此类例子不一...

    X_AirDu 评论0 收藏0
  • 数据+深度学习:未来两年内将成为大部分企业的标配

    ...的大中型公司希望在未来的两年内能将机器学习用于商业分析。今年四月, Vanson Bourne 为 SoftServe 进行了这项研究,调查了多个行业的决策者对大数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示,大数据分析技术尽管相对较...

    sf_wangchong 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<