回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
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回答:培训只能让你入门，肯定不可能给你带来什么质的飞跃。培训需要做到有教无类因为来参与培训的人，各个能力的人都有，所以，培训的时候，是需要照顾各个能力层次的人，太难或者太简单都是不可能的。太难，就会很多人不懂，太简单，就会没人学习。学习和自己有关很多时候，学习是需要靠自己的兴趣来驱动的，所以，再厉害的老师，也可能教出无能的人。因此，学习更多还是要靠自己，你的目标有多远，你就能走多远。这个目标不是说，你进...
用户83
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回答:以oracle为例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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回答:互联网数据分析岗位需求量和薪资都比其他行业要明显高一些，这两年大批的人涌入互联网数据分析岗，现在是明显的僧多粥少的情况，面试时的竞争力很大。作为一个被人面过，也面过别人的老江湖，给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题：主要分为这三部分：岗位理解与职业规划基础知识、技术能力考察：数据分析工具、理论知识、业务逻辑了解背景、性格岗位理解与职业规划数据分析岗所细分的职能方向有很多，不同的行业、不同...
Meathill
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前言：近期，智能大数据服务商个推推出了应用统计产品个数，今天我们就和大家来谈一谈个数实时统计与AI数据智能平台整合架构设计。 很多人可能好奇，拥有数百亿SDK的个推，专注消息推送服务多年，现在为什...
...，查询引擎面临的挑战的细节，这些细节也可以作为访问数据库引擎、查询引擎和存储引擎组合以及满足事务、运营、分析或混合工作负载需求的指南。以下评估选项实际上也是面临的挑战： 为了满足您的工作负载需求，查询...
... 定量交易是通过统计技术（或者别的技术）来分析历史数据，从而来识别交易的机会。定量交易适用于宏观经济事件和证券价格数据等可量化的信息。当定量交易模型被算法交易者使用时，证券交易将严格基于计算机算法进行...
...大佬欢心。比如：人工智能、web开发、爬虫、系统运维、数据分析与计算等等。这几位风流多金的行业精英随便哪个都能逆转未来。 本文为你精心准备了一段Python与数据科学的暧昧史——用Python进行数据科学概述，包...
...，项目的代码肯定要修改。很多互联网公司都非常重视数据，原因就是这些数据往往代表了用户对产品的看法，而这些看法成了互联网产品设计的唯一客观标准。然而这些数据本身，会包含了大量复杂性，由于统计方式...
...，项目的代码肯定要修改。很多互联网公司都非常重视数据，原因就是这些数据往往代表了用户对产品的看法，而这些看法成了互联网产品设计的唯一客观标准。然而这些数据本身，会包含了大量复杂性，由于统计方式...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
leiyi
刘德刚
