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Clickhouse

UDW Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持向量化执行引擎,具有良好的可扩展性,支持单节点与分布式部署,查询、写入数据速度非常快,特别适用应用分析、用户行为分析、日志分析等场景。UDW Cli...

数据统计分析专业问答精选

国家为什么要把国企等企业电脑全部换成Linux环境?能不能从专业的角度分析一下?

回答:现在大家知道美国对付中国企业最大的理由就是国家安全!其实大家都知道这个理由比较牵强,但是却没有理由或者方式反驳美国!斯诺登爆出的棱镜门,让全世界都知道美国在收集全球各国的信息,同样作为中国也是受害者。美国能做到的很大的原因是从计算机硬件到软件,都是按照美国公司的设计来做的,CPU,主板,硬盘,操作系统等等都是美国公司设计,这些东西的漏洞后门他们非常清楚。所以基于以上,linux由于是开源的,系统的...

big_cat | 1177人阅读

大数据专业好学吗?

回答:大数据前景不错

garfileo | 957人阅读

建立数据库是什么专业

问题描述:关于建立数据库是什么专业这个问题,大家能帮我解决一下吗?

elisa.yang | 828人阅读

大数据专业考研难吗?

回答:作为一名教育工作者,我来说说我的看法。首先,大数据专业本身就是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等一众学科,所以大数据专业本科生在考研时也有更多的选择,可以结合自己的兴趣爱好和发展规划来选择目标专业和主攻方向。不同专业的考研难度是不同的,总体来说难度都不算低。从当前的人才需求趋势来看,大数据专业本科生在考研时,除了可以考虑大数据专业之外,还可以重点考虑一下计算机...

tulayang | 3216人阅读

如何统计Excel表格中不同专业的人数?

回答:谢谢邀请!统计EXCEL中不同专业人数的方法有很多,这里我分享2种常用的方法,即公式法和数据透视表法,希望能够帮到您!一、公式法:运用COUNTIF和COUNTIFS公式统计函数解析:1、COUNTIF:计算满足单个条件的单元格数目使用格式:COUNTIF(条件范围,条件)2、COUNTIFS:计算满足多个条件的单元格数目使用格式:COUNTIF(条件范围1,条件1,条件范围2,条件2,……)CO...

waltr | 4298人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1369人阅读

数据统计分析专业精品文章

  • 人工智能、物联网、大数据……78%受访者希望从事新职业

    ...展前景比较好。我这个专业以后的就业方向包括大数据分析师、大数据架构师、大数据可视化等。 读大四的沈嘉洁(化名)学的是经济学专业,将要继续攻读大数据分析专业的研究生。沈嘉洁希望以后可以从事大数据和云...

    U2FsdGVkX1x 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ... 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 对!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热...

    mochixuan 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

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    guyan0319 评论0 收藏0
  • 受到云计算显著影响的5个行业

    ...服务行业在任何行业的财务运营中,都有大量的数据进行分析和生成。财会业务(如税务会计)有时需要回顾过去的信息以及汇总当年的费用。而通过计算机或文件柜来存储和容纳所有这些信息是非常困难的,并且在某些情况下...

    Lorry_Lu 评论0 收藏0
  • 云计算是IT产业的顶级变革技术

    ...员将云计算/混合IT评为第一位(按加权排名)。大数据分析技术在当今技术战略的优先级中排名第二,而自动化则在提供生产力/效率效益和投资回报率的潜力技术中排名第二。在涉及到未来三到五年内需要进行数字化转型的...

    SoapEye 评论0 收藏0
  • 全面提升企业的主动防御能力,UCloud全新架构云安全中心正式公测!

    ...产品,但安全产品之间普遍存在数据相互独立,无法关联分析的问题,让安全团队的运维能力疲于应对,且管理层无法感知到巨大的安全投入带来的收益效果。面对新的安全形势,传统安全体系遭遇瓶颈,需要进一步提升安全运...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告

    ...的优势。 数据科学和今天的颠覆 我们现在获取、存储和分析数据的能力已经彻底改变了当今行业的运作方式。当人们从床上醒来的那一刻,智能手机上的应用程序已经开始尽可能多地捕获数据,并利用这些数据为他们带来好处...

    Carbs 评论0 收藏0

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