回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
|
1281人阅读
回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
|
922人阅读
回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
|
1047人阅读
回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
|
858人阅读
回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
|
490人阅读
...台在完成大数据架构改造后，尝试引入AI能力，多维根因分析是其中一试点，用于摸索AI的应用经验。本分分享探索过程和经验，希望可给后续AI应用提供参考。 前言 在2015年构建多维监控平台时用kmeans做了异常点多维根因分析...
...。面对如此海量的数据，在日常运维（如故障诊断、成本分析、性能优化等场景）过程中，传统的统计图表难以有效直观地展示如此庞大的数据。因此，优秀的监控数据可视化产品就呼之欲出，它既要数据准确、全面、时效性高...
...在2015年构建多维监控平台时用kmeans做了异常点多维根因分析的尝试，后因种种原因而搁置了深入研究。虽中止了两年，但一直未忘当初的梦想。随着掀起AI浪潮，平台和技术也已成熟，监控团队历经两个月的重新调研和预研后取...
1. 引言 Tableau 探索式分析功能非常强大，各种功能组合似乎有着无限的可能性。 今天笔者会分析这种探索式模型解题思路，一起看看这种探索式分析功能是如何做到的。 2. 精读 要掌握探索式分析，先要掌握探索式分析背后...
...类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂...
...前发展迅速的DM(Data Mining)技术,通过对事故信息的多维度分析，实现监测系统的事故预测,提高了监测系统的性能,形成安全预警机制。 ▼ 事故预测需要获取有意义和可靠的信息，大量原始信息流必须在危机期间进行分析和处理。 ...
...前发展迅速的DM(Data Mining)技术,通过对事故信息的多维度分析，实现监测系统的事故预测,提高了监测系统的性能,形成安全预警机制。 ▼ 事故预测需要获取有意义和可靠的信息，大量原始信息流必须在危机期间进行分析和处理。 ...
...前发展迅速的DM(Data Mining)技术,通过对事故信息的多维度分析，实现监测系统的事故预测,提高了监测系统的性能,形成安全预警机制。 ▼ 事故预测需要获取有意义和可靠的信息，大量原始信息流必须在危机期间进行分析和处理。 ...
前言 druid支持三种数据查询类型。timeseries，topn，groupbytimeseries是无维度，topn支持单维度，groupby支持双维度。现在有一个需求：基于服务名和调用链的两个维度，从druid获取最大分位数的前五名数据。topn是单维度的。groupby是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
