回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以...
bang590
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回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以...
h9911
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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什么是好的数据可视化分析工具？ 第一、使用门槛低： 如使用过Excel就能够使用的数据分析软件，或者是经过简单的学习就可以上手使用的，有一些数据分析工具在网站上就有不少公开的课程，比如网易有数就有在网易云课...
...ofiler NetBeans Profiler是一个模块化的添加，为NetBeans IDE提供分析功能，它是一个开源的集成开发环境。NetBeans IDE支持所有Java应用程序类型（Java SE开发（包括JavaFX），Java ME，Web和移动应用，EJB）。这个分析器包括功能如CPU，内存和...
...作后面介绍，大家可以持续关注。 sar sar 是一个系统历史数据统计工具。统计的信息非常全，包括 CPU、内存、磁盘 I/O、网络、进程、系统调用等等信息，是一个集大成的工具，非常强大。在 Linux 系统上 sar --help 一下，可以看到...
...企业服务领域新的增长蓝海。市场普遍认为，商业智能和分析平台市场的主流，已经从IT主导的分析报告，转向了商业主导的分析报告。从国内企业管理软件市场的角度来看，BI软件一直是投资的热点，敏捷BI的快速发展是一个亮...
...企业服务领域新的增长蓝海。市场普遍认为，商业智能和分析平台市场的主流，已经从IT主导的分析报告，转向了商业主导的分析报告。从国内企业管理软件市场的角度来看，BI软件一直是投资的热点，敏捷BI的快速发展是一个亮...
静态分析安全测试（SAST）是指不运行被测程序本身，仅通过分析或者检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，那么采用静分析安全测试的方法有什么优缺点呢，且让小编给你说道说道。 许多公司都投资...
...作为主要的编程语言，Python每一次的进步都是它成为数据分析主流工具的重要因素。 近年来，Python的被使用性越来越高，尤其是Jupyter Notebook备受大家喜爱。根据Ben Frederickson进行的一项调查显示，Jupyter Notebook在Github上的月活跃...
...样，但是必须需要掌握一个以上的强大的工具，因为数据分析师分析数据并不是为自己分析的，是需要把分析的结果和内容展现给业务人员的，业务人员并没有强大的数据分析能力，所以可视化也变得相当重要了，尤其是除了面...
... 作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 上一篇主要分享了博主亲身转行数据分析的经历： 【从零学起到成功转行数据分析，我是怎么做的？】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方法...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
