回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...用现有的开源配置方案，可能会使工作事倍功半。 问题分析 规模化应用统一的 ESLint 代码规范，会涌现各类问题，根源在于大型团队和小团队（或独立开发者）的差异性： 技术层面上： 技术场景更加广泛：对于大型团队，其...
...针对热点账户在实践中引发的问题，梳理和拆解业务流，分析问题点，提出七种常用解决方案。 一、性能问题初现 上线初期数据量较小，运行正常！一次大促后，账户流水的总数目接近亿级别，初现性能问题：系统整体的qps也...
...程，这其中包括了数据预处理、数据探索、数据降维、数据统计、关联分析、离群分析等子任务，这些是机器学习工作开展的基础。 而另一方面，数据挖掘还包含了之后的数据聚类、数据预测、数据分类的一些内容，这些正...
...力，仍将取决于其是否具备使手动工作量降到最低的高级分析功能。《商业应用研究中心（BARC）2018商业智能调查》显示，全球BI服务市场预计将发生重大的技术变革。BI用户在2019年可以期待的主要技术举措是云BI部署，移动BI，...
之前提到动态加载就两个解决方案——手动分析和selenium。接下来的文章我们会来深入探讨它们，本文将首先，重点介绍前者——手动分析 手动分析是一个比较有难度，比较麻烦的解决方案，但优点也很明显：速度快，又能...
...全评估可以又以下四个部分组成： 资产等级划分、威胁分析、风险分析、确认解决方案。 资产等级划分 资产等级划分是所有工作的基础，明确我们目标是什么，要保护什么。 互联网安全的核心问题，是数据安全的问题。 在这...
...穿一切的战略思维，芯片、硬件、软件、安全、大数据与分析、人工智能，可以说已经全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的核心目标就是面向行业应用场景的认知解决方案和云平台，其中认知解决方案主要指包括Watson人...
...些大数据，无疑将为生命科学领域带来无限机遇，但如何分析利用也带来了全新挑战。生物云计算便能很好的解决这些问题；1）云存储：利用世界上成百上千台服务器云，通过分布式计算系统，取得廉价、便捷的服务；2）云计...
...物联网设备中培养的，放置在网络边缘，为企业在云端的分析平台提供他们需要的信息。例如，在制造业中，装配中的机器可以通过读取传感器数据来检测问题甚至未来的问题，以便将其反馈到分析平台以供企业采取行动。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
