回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:即能保持EXCEL的易用性和用户操作习惯，又能具有管理软件的多用户协同、数据共享、用户权限控制等特点的软件，才是企业需要的。今天推荐一款免费的可用于企业报表管理、业务管理、客户管理等的软件工……做报表管理，只是最基础的功能。 TA是金山系创业团队开发，功能真的很好，还免费，很良心。中铁，ucloud，首都钢铁、中国电信等大公司都在使用。只是这个软件没有做广告，很多人还不知道。下面了解一下：免费使用...
Dongjie_Liu
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...内大部分企业还是使用的报表软件，主要用以解决企业内数据统计和展示的需求。而BI的应用集中在信息化水平较高的行业中，比如银行、零售、电商、互联网公司。 而国外企业因为信息化更加早，已经普遍应用商业智能了。 ...
...内大部分企业还是使用的报表软件，主要用以解决企业内数据统计和展示的需求。而BI的应用集中在信息化水平较高的行业中，比如银行、零售、电商、互联网公司。 而国外企业因为信息化更加早，已经普遍应用商业智能了。 ...
...了吗？ bi 1、Tableau工具挺不错的，功能挺强大的，可视化分析功能还是蛮强大的，也有数据钻取、动态的功能效果。缺点也明显，毕竟是国外的，很多的学习教材，包括教学视频，其实都是英文版的，这就加大了学习成本，包括...
...tionTrail审计日志已经与日志服务打通，提供准实时的审计分析、开箱机用的报表功能。本文介绍背景、配置和功能概览。 背景安全形式与日志审计伴随着越来越多的企业采用信息化、云计算技术来提高效率与服务质量。针对企...
架构使用的语言知识 这几年数据分析迅速发展，我们也做了一个微数据分析工具。该产品已成功运行三年，满足日活百万的企业。产品结构很简单，用世上最简单的语言php，最普遍的数据库mysql，服务器可以选择apache也可以...
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...断提升，BI市场迎来了快速发展期。企业出于对现有数据分析和挖掘的需要，始终对BI领域保持高度的关注。很多公司都意识到，在高速变化和竞争激烈的市场中，企业需要对自身业务更加熟悉，而且能够使之随市场变化迅速调...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
