回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...
...返回如下一个字段: name :名字 如果有孩子节点,就把数据加在children里面,层层嵌套,返回字段如下: name :名字 children : 孩子节点 数据结构格式,参考如下代码: headerData:[ { name: 地区, }, ...
背景由于不同业务的数据存储和应用需求不同,企业通常会将不同业务产生的数据分别存储在独立的数据库中。随着业务架构的不断调整,以及受开发过程的影响,原先分开存储的数据库逐渐暴露出一些问题:1、数据分散在不...
...薪资,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在这里我们主要解决以下3个问题: 什么是数据挖掘? 数据挖掘主要的方向或工作有哪些? 数据挖掘是怎样操作的? 上述的3个问题,分...
...1月4日上海如期举办。金融智能专场分论坛上,蚂蚁金服数据平台部高级数据技术专家李俊华做了主题为《蚂蚁金服数据治理之数据质量治理实践》的精彩分享。 演讲中,李俊华介绍了蚂蚁金服数据架构体系的免疫系统——数据...
...和业务发展对应的弹性增长能力。在信息化时代的今天,数据库承载着金融企业的核心数据。作为新技术架构的枢纽,金融级数据库是现代金融系统转型与革新的基础。 2017年,在国际著名的技术和市场分析机构Gartner的2017年...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...