回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:作者:动力节点链接:https://www.zhihu.com/question/56110328/answer/523313394来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。学习java贵在坚持,更要有目标,下面分享给你的这个学习路线图是2019年最新的学习路线图。这个学习线路图我分为了几个阶段,每个阶段能学到什么,能做什么,具体知识点请往下看,每个阶段知识点我...
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...息中间件。你可以在应用代码中把任务和完成状态保存到数据库中,用线程池执行,在完成后更新状态。这是不是很像作业调度(例如Quartz)呢?是的。 然而,有些任务确实是可有可无的,例如『刷新一个不重要的缓存』的任务...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...