回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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...种琳琅满目的中间件，计算机基础知识，Linux操作，算法数据结构，架构框架，研发工具等等。 我想在看这个文章的各位，计算机基础肯定都是学过的吧，如果大学的时候没好好学，我觉得还是有必要再看看的。 为什么我们网...
...浏览、记录、整理、检索和分享。互联网上积累了海量的数据，沉淀了大量的优质信息，我们希望为这些优质信息提供索引，方便用户浏览、学习和引用。我们希望提供各种形式的信息记录方式，诸如便笺速记、待办事项、文章...
...ux系统打交道。ChinaUnix就是一个以讨论Linux/Unix、服务器、数据库等技术为主的自由、开放的技术社区。如果你平时工作需要操作Linux/Unix，CU还是非常值得一逛的。 12. ITPUB网址： http://www.itpub.net/ITPUB也是国内主流的技术交流论坛...
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...全的小红旗。 去年，淘宝、天猫也启动了规模巨大的数据迁徙，目标就是将百万计的页面从HTTP切换到HTTPS，实现互联网加密、可信访问。 更安全、更可信，是HTTP后面这个S最大的意义。HTTPS在HTTP的基础上加入了SSL/TLS...
...，无人机，智能家居离我们越来越近了。 未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年,python会越来越火. 从语言...
...究人员进行大规模物体识别和检测时，最先想到的视觉大数据来源。ImageNet 数据集最初由斯坦福大学李飞飞等人在 CVPR 2009 的一篇论文中推出，并被用于替代 PASCAL 数据集（后者在数据规模和多样性上都不如 ImageNet）和 LabelMe 数...
...要载体之一。 相比较而言，编写爬虫程序获取到的海量数据更为真实、全面，在信息繁荣的互联网时代更为行之有效。因此编写爬虫程序成为大数据时代信息收集的必备技能。 本文主要介绍爬虫收集数据优点、爬虫原理、scrapy...
...载以及跨网络隔离等场景下各种文件分发难题，大幅提高数据预热、大规模容器镜像分发等业务能力。而且已开源出来， 随着容器技术发展，大文件分发一直是个重要的问题，所以是一件值得研究的技术。 前端开发 Clean Code vs. ...
...维护的是一个中立的（去中心）、共同信任、难以篡改的数据库、智能合约创造的是一个完全透明（不被干扰）的运行规则，因此可以解决信任问题。 一切看起来很美好，我们可以开发去中心化应用DApp 解决信任问题，由此也确...
...一。 静态网站生成器或者静态网站引擎把动态的内容和数据作为输入，输出可部署静态的文件(HTML, CSS, JavaScript)。不涉及服务器端语言和数据库。这样的静态站点速度更快、更加可靠、更便宜甚至免费并且很好部署和版本管理...
...程化你的项目。 发展方向 前端一直有2个方向： 交互向 数据向 不黑不偏，交互向是非常难走的一条路。也是非常缺的。总之，选择一条你喜欢的路，并坚持走下去就对了。这里说说这两个方向今年的一些趋势吧。 交互向 16年...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
张春雷
赵连江
yy13818512006
沈俭
