回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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...，云原生的服务器、存储、网络等；云原生的操作系统、数据库、开发工具、应用软件等。云时代就应该有这个时代应有的配套熟悉科技发展规律的人都应该注意到了这样一个现象：科技的发展速度往往不是线性的，而是积...
...叶来表示，在Cloud 1．0时代，主要以计算、存储、网络、数据库等资源型服务为主，要满足高并发、弹性扩缩容的需求，而这些需求通常基于高可用的软件和通用的硬件来实现。现在正是从Cloud 1．0向Cloud 2．0过渡的关键期，最大...
...从传统IT时代到云计算时代，数据不再只是沉睡的宝藏，数据库的作用和价值正变得尤为突出。正如亚马逊CTO Werner Vogels所说：数据是大部分企业业务的核心，而使业务独特的原因所在，是所拥有的数据、数据的质量以及如何利...
...市场增长提供了新的动能。Gartner全球X86服务器市场调查数据报告显示，2017年全球x86服务器市场显示了强劲的增长态势，厂商销售额为525亿美元，出货量为1139万台，分别同比增长12．2％和3．3％。其中2017年第四季度全球服务器市...
风起云涌的2017年，云计算、大数据、人工智能和物联网等领域的快速发展，带动了数据存储、计算和网络流量需求的增加。技术创新驱动了IDC和云计算市场规模快速增长，产业前景极为看好。 中国IDC产业年度大典，作...
...从以计算、存储、网络等资源的云化，进入以人工智能、数据驱动为特征的2．0时代。对于这样的说法，阿里云总裁胡晓明日前接受财新时间采访时，发布了否定的看法。他认为，今天中国依旧处在云计算1．0，即云IT时代。...
...息量的几何级增长，我们已经迈入半结构化、非结构化的数据世界，传统的数据仓库和商业智能技术已经力不从心，不能满足对爆炸式数据增长的存储和分析需求，企业不得不寻求更有效的方式来对这些数据进行管理与利用。因...
在云计算和大数据应用促进下,数据中心市场规模不断扩大,面对如此巨大的市场,传统数据中心缺乏灵活性和扩展性,随着业务的发展和应用的增加,传统数据中心的弊端逐渐显现。智能微模块正以融合多种技术特性的优势,完美匹配...
数据的发展 没有计算机的时代，数据被显式的记录存储在具体的物品上，石头、木头、竹子、羊皮，纸等等。一旦被记录，调整和修改都是相当困难，数据之间大多不能交互，几乎都是静态，数据的传播大多靠口头或物品相...
...及AI技术在视频应用的落地，视频行业相关的基础云、大数据、云安全、内容分发、增值服务等需求加速产生，让CDN迎来一个拥有更多垂直服务能力、更高清、更低成本的视频智能CDN3．0时代。金山云推HCDN等四大技术赋能CDN3．0...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵连江
yy13818512006
沈俭
邹立鹏
