回答:KubeSphere 作为云原生家族 后起之秀,开源近两年的时间以来收获了诸多用户与开发者的认可。本文通过大白话从零诠释 KubeSphere 的定位与价值,以及不同团队为什么会选择 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的 多租户 容器平台,以应用为中心,提供全栈的 IT 自动化运维的能力,简化企业的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:云原生的容器技术就如同物流体系中的集装箱标准化原理,集装箱对于运输行业的货物问题,采用集装箱进行处理,屏蔽掉运输本身的特性;容器对应用进行标准化管理进行数据封装、资源纳管,从而发挥其在数字基础设施智能大脑的作用。
回答:容器云平台主要做好以下几个内容,1,容器完整生命周期控制,可以写一个service封装一下docker的api。2,私有的registry,可以用harbor搭建。3,友好的管理界面,可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后台管理系统模板快速搭建。4,服务发现集成,云平台管理的所有容器均需要具备自动注册到配置中心的逻辑,这块不想自己搞的话可以借助consul来弄...
回答:谢谢邀请,这个问题就让我来回答一下吧。在科技公司里,时常都会从技术人员口中听到容器这个词,但你可千万不要认为那就是咱们平时用来装东西用的那个容器。工程师们口中的容器, 其实是当下最热门的技术。几乎所有的互联网公司都或多或少的应用容器技术来部署自己的服务。如果通俗一点来说,其实,容器相当于物流领域的集装箱,它为代码、运行环境、系统工具、系统库提供了一个标准化的环境。容器的优点不胜枚举,例如可以大幅提...
...联网业态也正处于高峰发展期,从依靠人口红利发展转向数据红利,互联网企业对公有云服务提供商的诉求将从通用硬件转向垂直整合系统,从资源型服务转向能力型服务。互联网应用也进入了Cloud 2.0 时代,必须用专用的硬件...
...工作负载转移到顶级的超大规模公共云,而且还在自己的数据中心创建了强大的本地云平台,使用与公共云相同的开源软件。近期,根据Forrester对2019年的云计算行业所做的研究显示,云计算已经走过了以自我为中心的青少年...
...独善其身:上游供应商英特尔将自身业务的疲软归咎于数据中心设备行业市场减速;与此同时微软在 1 月 30 日公布的财报也低于预期:Azure 2018 年 Q4 的销售增长了 76% ,为该指标公布后的最低值;AWS 也同样饱受行业放缓的...
时代在发展,由于我们广大人民对便利性生活的要求增加,从而推动了技术的进步和时代的发展。容器云之所以会出现,主要还是吃了时代的红利,它是顺应时代的发展的产物。由于在2010年,国外Cloud,Docker等容器技术刚刚创立...
...扩展微服务应用,那么这样的工具对你很重要。 一个为数据中心准备的系统 在下面的场景中,数据中心操作系统的想法正逐步实现:除了作为计算,存储,网络的元素之外,单个服务器不那么重要。应用被绑定到虚拟机或者容器...
...的业务,基本上都属于客户私有部署的业务,比如省级的数据中心,或者是电厂的数据中心等等,这些数据中心大概得有十年历史了,已经十分完善或者非常稳定了,然而当客户需要增加一些新的需求的时候,这些软件修改起来...
...:金融是国家的重要核心竞争力,以云计算为依托,借助大数据与人工智能技术不仅改变了金融机构的IT构架,也改变了金融行业的服务模式和行业格局。轻元科技在创业的短短两年之间,已经成功完成了适合于金融业的创新项目-为...
...021年,所有采用云计算的企业都需应对跨云的应用孤岛和数据集成问题,20%的企业将采用互连的云架构来克服这些问题;而为了获得业务敏捷性,企业将致力于通过使用云原生开发和部署服务,在2023年前实现其30%的现有应用的...
...它服务后,用户只需专注于函数逻辑的开发,比如抽取元数据、人脸识别等等;并且,在这整个架构中,每个环节都是弹性高可用的。 通过事件驱动的连接,函数计算让对象存储、消息中间件服务、CDN等单纯的数据存储、流动...
...讯云为基础,构建自主可控的电商平台方案。 腾讯云的数据中心已布局全球,遍布亚洲、欧洲、美洲等地区,能够灵活快速地满足客户的架构部署与升级。可帮助电商企业从自建的 IDC 数据中心实现从最开始的弹性上云、到数据...
...讯云为基础,构建自主可控的电商平台方案。 腾讯云的数据中心已布局全球,遍布亚洲、欧洲、美洲等地区,能够灵活快速地满足客户的架构部署与升级。可帮助电商企业从自建的 IDC 数据中心实现从最开始的弹性上云、到数据...
...调,企业目前的网络基础架构的外延不断扩大,从原有的数据中心到私有云,再到混合云、多云模式,加上5G等各种边缘网络形式,企业用户都在面对日渐复杂的网络环境。其次,以往作为IT基础设施的网络,正在由于云原生应...
...大中华区云计算业务总经理张永健指出:混合、多云、数据、开放、安全是IBM云计算最显著的特点。IBM云计算凭借独特的云技术以及跨行业的实践经验,打造了从云战略规划、云应用构建、云迁移、云管理及合规安全的端到端...
...个服务挂了,被影响的服务能够及时熔断,使用 Fallback 数据保证流程在非关键服务不可用的情况下,仍然可以进行。 通过线程池和消息队列机制实现异步化,允许服务快速失败,当一个服务因为过慢而阻塞,被影响服务可以在...
...新/用户体验、工程文化/团队增长、架构设计/开发流程、数据驱动/工程实践、测试管理/交付运维5大分会场,在3天内进行100个经典案例的集中分享,给听众带来一场纯技术与管理的脑力激荡。 在12月9日的开幕式上,组委会邀请...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...