回答:KubeSphere 作为云原生家族 后起之秀,开源近两年的时间以来收获了诸多用户与开发者的认可。本文通过大白话从零诠释 KubeSphere 的定位与价值,以及不同团队为什么会选择 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的 多租户 容器平台,以应用为中心,提供全栈的 IT 自动化运维的能力,简化企业的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:云原生的容器技术就如同物流体系中的集装箱标准化原理,集装箱对于运输行业的货物问题,采用集装箱进行处理,屏蔽掉运输本身的特性;容器对应用进行标准化管理进行数据封装、资源纳管,从而发挥其在数字基础设施智能大脑的作用。
回答:容器云平台主要做好以下几个内容,1,容器完整生命周期控制,可以写一个service封装一下docker的api。2,私有的registry,可以用harbor搭建。3,友好的管理界面,可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后台管理系统模板快速搭建。4,服务发现集成,云平台管理的所有容器均需要具备自动注册到配置中心的逻辑,这块不想自己搞的话可以借助consul来弄...
...联网业态也正处于高峰发展期,从依靠人口红利发展转向数据红利,互联网企业对公有云服务提供商的诉求将从通用硬件转向垂直整合系统,从资源型服务转向能力型服务。互联网应用也进入了Cloud 2.0 时代,必须用专用的硬件...
...最容易被点击。你也可能想对比从移动应用端获取的销售数据,或者作为一个游戏开发者,你想了解用户玩儿游戏时候的数据。你也可能需要收集用户手机上的操作日志。假设你的团队在做流式分析或者事件影响力分析,这时就...
...的业务,基本上都属于客户私有部署的业务,比如省级的数据中心,或者是电厂的数据中心等等,这些数据中心大概得有十年历史了,已经十分完善或者非常稳定了,然而当客户需要增加一些新的需求的时候,这些软件修改起来...
...工作负载转移到顶级的超大规模公共云,而且还在自己的数据中心创建了强大的本地云平台,使用与公共云相同的开源软件。近期,根据Forrester对2019年的云计算行业所做的研究显示,云计算已经走过了以自我为中心的青少年...
...独善其身:上游供应商英特尔将自身业务的疲软归咎于数据中心设备行业市场减速;与此同时微软在 1 月 30 日公布的财报也低于预期:Azure 2018 年 Q4 的销售增长了 76% ,为该指标公布后的最低值;AWS 也同样饱受行业放缓的...
来自美国硅谷的容器管理软件提供商Rancher Labs今天公布了2016年的公司业绩,其员工人数翻了一番,年盈利额超过目标20%,拥有超过1900万次的软件下载量。Rancher Labs的主产品——开源的容器管理平台Rancher,使得在生产环境中...
...扩展微服务应用,那么这样的工具对你很重要。 一个为数据中心准备的系统 在下面的场景中,数据中心操作系统的想法正逐步实现:除了作为计算,存储,网络的元素之外,单个服务器不那么重要。应用被绑定到虚拟机或者容器...
...件服务器增强功能,如SMB压缩。SMB在网络传输时可以压缩数据,以此来改进应用程序文件传输。最后是Windows Admin Center——深受管理员喜爱的工具,带来了现代的服务器管理体验,例如针对Azure连接场景的新事件查看器和网关代...
时代在发展,由于我们广大人民对便利性生活的要求增加,从而推动了技术的进步和时代的发展。容器云之所以会出现,主要还是吃了时代的红利,它是顺应时代的发展的产物。由于在2010年,国外Cloud,Docker等容器技术刚刚创立...
...应用都需要有 APM 体系,可以随时分析性能的情况;在大数据时代,随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升,数据库的使用也发生了重大的变化;最重要的,整个 DevOps 也在进化到人工智能时代,监控、服务治理、调度这...
...应用都需要有 APM 体系,可以随时分析性能的情况;在大数据时代,随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升,数据库的使用也发生了重大的变化;最重要的,整个 DevOps 也在进化到人工智能时代,监控、服务治理、调度这...
...:金融是国家的重要核心竞争力,以云计算为依托,借助大数据与人工智能技术不仅改变了金融机构的IT构架,也改变了金融行业的服务模式和行业格局。轻元科技在创业的短短两年之间,已经成功完成了适合于金融业的创新项目-为...
...的方式解决企业容器化中遇到的复杂多样挑战,体验容器时代的 「大道至简,举重若轻」,助力企业一步进入容器时代,轻量级调度全栈云功能,在数字化转型中一招领先,步步领先。 适合人群 广大运维工程师、架构师、CIO...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...