回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
...RTMP 包的时间戳–上个 RTMP 包的时间戳) ) 计算每个包到达服务器所消耗时间的差异值,用于代表网络的抖动。当然,还需要做其他很多事情,例如加权和 jitter 算法来减少误差和避免。 为什么还有 send_kbps?其实这也挺好理解,...
...RTMP 包的时间戳–上个 RTMP 包的时间戳) ) 计算每个包到达服务器所消耗时间的差异值,用于代表网络的抖动。当然,还需要做其他很多事情,例如加权和 jitter 算法来减少误差和避免。 为什么还有 send_kbps?其实这也挺好理解,...
...RTMP 包的时间戳–上个 RTMP 包的时间戳) ) 计算每个包到达服务器所消耗时间的差异值,用于代表网络的抖动。当然,还需要做其他很多事情,例如加权和jitter算法来减少误差和避免。 为什么还有 send_kbps?其实这也挺好理解,因...
...RTMP 包的时间戳–上个 RTMP 包的时间戳) ) 计算每个包到达服务器所消耗时间的差异值,用于代表网络的抖动。当然,还需要做其他很多事情,例如加权和jitter算法来减少误差和避免。 为什么还有 send_kbps?其实这也挺好理解,因...
...架构,而分布式架构的一个基本特征是能够基于普通的PC服务器,构建一个满足金融级更高的可靠性以及数据一致性要求的业务核心。而PC服务器硬件的不可靠,可以通过架构设计和软件的可靠性来弥补,蚂蚁金服的多年实践已...
作者 | AlfredWu来源 | Alfred数据室 不知道大家出差或旅游的时候有没有发现,有些城市特别喜欢使用其它城市或者省份的名字作为道路名,特别是青岛市,这会儿还在徐州路,走过一个街区来到了南京路,右转再走一会儿来到...
...新一轮的价格调整。此次调整包含了Elasticsearch、分析型数据库、实人认证、开放搜索等多项产品,最高降幅达到50%。 阿里云Elasticsearch产品基于开源版Elasticsearch深度定制、集成X-Pack商业插件以及Kibana,为客户提供更好的...
...、信息化进程不断发展的今天,如何巧用以人工智能、大数据、云计算为代表的尖端技术,为行业发展赋能,以创新加速数字化转型,是所有企业和组织都面临的重大问题。其中特别值得一提的是云计算,毫无疑问,云计算将成...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...