回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...在的无人驾驶汽车，无非是传感器信号捕捉信号编码解码数据处理与传输之类的问题。 第二个情景的出现可能略有难度，因为牵涉到人脑信号与数字信号交互的问题。上周五的时候还跟一哥们说将来你想学什么东西直接通过你...
...在的无人驾驶汽车，无非是传感器信号捕捉信号编码解码数据处理与传输之类的问题。 第二个情景的出现可能略有难度，因为牵涉到人脑信号与数字信号交互的问题。上周五的时候还跟一哥们说将来你想学什么东西直接通过你...
利用机器学习、深度学习和大数据、云计算等技术，实现版权监测、登记及维权，打击盗版行为，终结盗版时代。 今天，思否 CEO 的一篇文章，让 CSDN 陷入舆论中心。 起因是，思否的一些作者发现，在CSDN 的下载频道，自己...
...的机器学习自动化产品就已经能够在十几分钟内解决TB级数据的建模问题了，但对于希望在业务中应用机器学习的企业来说，往往苦于寻找优秀的建模工程师和探索真正有用的应用场景；即便对于已经开始了机器学习应用的企业...
...过找到更加优化的算法，实现更可控的过程，赛题提供的数据记录了互联网上人机行为信息，需要参赛者找出其中的机器行为记录。期望大量的优秀算法和人工智能人才会从比赛中脱颖而出。 比赛即日起开启报名！美好智能安...
...应用都需要有 APM 体系，可以随时分析性能的情况；在大数据时代，随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升，数据库的使用也发生了重大的变化；最重要的，整个 DevOps 也在进化到人工智能时代，监控、服务治理、调度这...
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...联网设备透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，所收集数据除了在边缘侧处理，还需要上传至云端，云端作为数据集散地，各种数据经过云端AI处理后，对这些数据利用将会带来新的商业模式。在物联网资深专家杨剑勇看来，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
赵连江
