回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1242人阅读
回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
|
1016人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1266人阅读
回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
2391人阅读
回答:所谓的云计算时代的运维应该从两个方面考虑1，云计算平台是自己搭建的，这个平台可能是公有云也可能是私有云，但无论是哪一种，个人觉得不存在啥转型一说，维护一个云平台和传统的运维没什么两样，如果非要指出什么不同，那就是运维的责任和风险更大了，毕竟你维护的是一个平台而不是传统的一台独立的服务器！2，如果你的服务器是使用的第三方平台的比如ucloud云、ucloud云、ucloud云、京东云等等，那么运维工...
xeblog
|
655人阅读
回答:KubeSphere 作为云原生家族 后起之秀，开源近两年的时间以来收获了诸多用户与开发者的认可。本文通过大白话从零诠释 KubeSphere 的定位与价值，以及不同团队为什么会选择 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的 多租户 容器平台，以应用为中心，提供全栈的 IT 自动化运维的能力，简化企业的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
littleGrow
|
1058人阅读
... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等，均由AMD提供GPU供应。 GPU云服务器 尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争，但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘，就是上面提到的Tesla系列，这一系列的显卡用于GPU加速计算，简单来讲就是把...
...屏霸气地立在多媒体教室的课桌上，地上却看不到杂乱的服务器、数据线等基本硬件设备，整个教室排列得井然有序。据南开大学文学国家级实验教学中心实验师冯欢博士介绍，正因为多媒体教室空间狭小，之前使用传统工作站...
摘要： 最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发展。无论是在产品形态上，还是在应用领域上，阿里云异构计算都取得了累累硕果。 最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发...
...术的背后都离不开计算力的支撑。而作为计算力的载体，服务器市场也同样在经受变革。为了满足多样化的工作负载需求，服务器技术和产品形态不断革新，为市场增长提供了新的动能。Gartner全球X86服务器市场调查数据报告显...
...应用成果转化的步伐。 随着万物互联时代的全面到来，数据规模呈现爆发式增长，这对云服务厂商在计算、存储、服务等方面的能力提出了考验，市场对高性能云计算的需求正在增加。 （NVIDIA T4 GPU） 通过具备超强AI推理能力的...
...为用户提供了更多的便利。从烟囱式IT基础架构到虚拟化数据中心，从虚拟化数据中心到超融合，每一次技术的进步，都让企业级IT基础设施得到了跨越式升级，为企业和用户提供了新的方向。网红超融合的终极发展形态如...
...构的操作系统模拟器方案，得益于华为强大的自研芯片和服务器能力，华为云提供了业界首个基于ARM框架的云手机解决方案。原生ARM框架使得从云到端都运行着同一套指令集，Android应用运行无需X86模拟器指令集翻译，云端无缝...
...d处理器－鲲鹏920（Kunpeng 920），以及基于鲲鹏 920 的TaiShan服务器。TaiShan服务器目前已经率先应用在华为云上，以服务的形式提供弹性云服务器、裸金属服务器和云手机三类云服务，满足各行业客户诉求。ARM弹性云服务器－灵活...
...力，更要具备强大的灵活性。但这两种需求都不是传统x86服务器所擅长的，因此就需要与x86异构的协处理器来完成对应的模型训练任务。在这一领域，最大的赢家无疑就是NVIDIA。面对这一市场的巨大需求和丰厚利润，NVIDIA不仅推...
请问云服务器可以托管挂机游戏吗？如果是想在云主机上玩游戏的话，由于云主机没有网卡，所以无法加载大型游戏，不过可以玩一些网页游戏。如果主机提供商的物理机支持GPU透传功能，将物理机GPU透传到云主机上，这样云主...
...2．0时代中间我们会把更多能力赋予到云计算中间来，大数据的能力、AI的能力等，才能真正意义上形成企业数字化转型的基础。此前，张亚勤把其总结为具有物理世界数字化、AI as a Service（AI即服务）、新型体系架构三大特...
...机器学习技术的工作任务。利用 AWS 的数据库、容器和无服务器技术，在 AWS 云服务平台上创建微服务架构。这样的架构转变将有助于大韩航空改善安全状况，提升应用的性能和可靠性，并在云平台上对规模和复杂度各异的各项...
...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
