回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:现在的云主要是还是基础设施云（如ECS，CDN，等等），中间件（如mq,cache等)的云。这些都是要在上面开发或是移植现有业务上去才能使用的。这就限制为大企业或是部分特定企业才有开发能力使用了。现在起兴的面向企业的saas，即装即用，才能惠及到所有企业，改变生态，提高整个社会的协同力。举个例子，比如邮箱服务，比如IM的（企业微信，钉钉）这些，就是即装即用的服务。让所有企业能即装即用。
chemzqm
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回答:所谓的云计算时代的运维应该从两个方面考虑1，云计算平台是自己搭建的，这个平台可能是公有云也可能是私有云，但无论是哪一种，个人觉得不存在啥转型一说，维护一个云平台和传统的运维没什么两样，如果非要指出什么不同，那就是运维的责任和风险更大了，毕竟你维护的是一个平台而不是传统的一台独立的服务器！2，如果你的服务器是使用的第三方平台的比如ucloud云、ucloud云、ucloud云、京东云等等，那么运维工...
xeblog
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回答:公有云：一般是由第三方云服务提供商提供服务资源，包括硬件、存储、带宽等，企业通过按时、按量付费的形式购买服务器资源，将自己的系统部署在第三方云服务上，这种方式对企业来说，不需要承担服务器建设的成本，只需要保证系统正常运行即可。公有云会导致企业对第三方的依赖比较重，如果云服务提供商的服务器出现问题，必然会影响系统的使用。私有云：是企业独有的服务器资源，一般是指企业内部自建的服务器，由于是企业自建，所...
svtter
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...术与产业联盟、中国电子学会云计算专家委员会、中国大数据专家委员会承办，至顶网和计世资讯协办的第十届中国云计算大会在北京国家会议中心召开。工业和信息化部党组成员、总工程师张峰混合云融合了公有云和私有云，...
...中了解到，我国多个城市正在开展云计算试点项目，各种数据中心建立的消息层出不穷，为国内的云计算发展提供动力。随着技术的不断成熟，云计算从互联网、电商等平台的应用，开始走向交通、物流、智能产品、医疗卫生、...
...lti cloud混合云灾备解决方案。多云时代下的业务高可用及数据高可靠挑战灾备场景涵盖面广，方案复杂，传统数据中心容灾方案存在CAPEX、OPEX高昂、数据同步策略复杂、灾难恢复效果有限等问题。同时，容灾备份到单个公有云上...
...年前，Rancher就预见到企业将需要跨不同的公有云和私有数据中心管理多个Kubernetes集群。正是怀着这种理念，我们构建了Rancher 2.0，它可以与所有Kubernetes集群协同工作，包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、华为云、阿里云、腾讯云...
...年前，Rancher就预见到企业将需要跨不同的公有云和私有数据中心管理多个Kubernetes集群。正是怀着这种理念，我们构建了Rancher 2.0，它可以与所有Kubernetes集群协同工作，包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、华为云、阿里云、腾讯云...
...年前，Rancher就预见到企业将需要跨不同的公有云和私有数据中心管理多个Kubernetes集群。正是怀着这种理念，我们构建了Rancher 2.0，它可以与所有Kubernetes集群协同工作，包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、华为云、阿里云、腾讯云...
...下，很多公司原有的服务器、存储设备，甚至一些企业的数据网络中心设备也将变成废铁一堆。 公有云怒抢传统设备饭碗 而如今，越来越多的公有云提供商开始出租和共享这些资源，这其中包括AWS、微软、谷歌、IBM...
...、微软、阿里云等已纷纷实施混合云部署战略。根据云星数据合作伙伴RightScale每年一度的报告RightScale 2018 State of the Cloud Report显示，共有81％的受访企业采用多云，其中21％采用多个公有云，10％采用多个私有云（异地、多虚...
近年数据中心处于高速的建设发展时期，十三五规划中也将大数据、云计算作为当前国家经济社会发展的重要战略内容，各政府部门对战略性新兴产业的大力扶持，以及对云计算、物联网、宽带和下一代网络的发展的高度重...
...些企业分开制定一些具体的标准。栗蔚最后表示，目前，数据安全仍然是不可忽视的问题，基于此，信通院云大所云计算部进行了云服务商数据保护能力的评估。通过评估发现，好的企业需要在安全方面变被动主动，并把碎片化...
...型服务，云服务商向客户提供虚拟机、对象存储、网络、数据库等基础资源。郑叶来表示，在云2.0时代，云服务商交付的是能力型服务。归根结底，企业客户要解决的是实际的业务问题，而不是需要单纯的计算、存储等资源，就...
...不管客户在部署新的云原生应用程序,还是从现有的传统数据中心迁移原有的工作负载。在云时代,企业上云成为必选项。但是在上云过程中,企业却不得不面对很多问题,比如如何搭建最优的云架构;云计算成本优化;公有云提供商不...
...（2016）》却给出了不同答案。 来自云计算白皮书的数据显示，2015年我国云计算整体市场规模达378亿元，整体增速为31.7%。其中专有云市场规模达到275.6亿元，年增长率为27.1%，占整体市场规模的70%以上，预计到2016年，其增速...
...日马上就要到了，每年到这个时候，我们就开始重新审视数据中心运维的问题与难点。随着云计算逐步落地和深入应用，云数据中心运维这个在10年前就已经在讨论的问题仍然热度不退。关注智能自动化运维的趋势与难点智能自...
...算之间的网络出了问题，那么云计算就会被隔离成一座座数据孤岛。不论是公有云、私有云还是混合云，连接云服务的模式主要是通过互联网或网络专线。互联网具有简单和便捷特点，但是由于受到环境、链路等问题的影响，互...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
邹立鹏
