回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:感谢邀请！最简单的语句就是delete from 表名 where 条件批量删除的语句也可以使用find_in_set函数 使用id 来进行批量删除但是最好的办法就是建立存储过程。
tinylcy
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回答:Redis本身是支持数据持久化的，很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL，但是我们在使用一项技术的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合；而在大部分场景下，Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库，数据储存在磁盘上，数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能；大部分都支持SQL语句查询，对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...
Andrman
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回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库，使用云数据库中的服务，而对象存储则是用来存储你的数据包括，包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例，可以从下面两个方面来讲：从对应的层面来讲1. 对象存储：是在资源层，即云的iaas层，提供的是存储资源能力。2. 云数据库：是在平台层，即云的paas层，提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库，而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
ybak
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...程序的方法。也就是说，应用程序位于云中，而不是传统数据中心。但笔者所探寻的云原生，指的则是一切围绕云展开的咨询、软件、硬件、服务等的全方位创新，而不单单只是聚焦在应用程序层面。比如，云原生的服务器、存...
...带来的剧变同样十分明显，从传统IT时代到云计算时代，数据不再只是沉睡的宝藏，数据库的作用和价值正变得尤为突出。正如亚马逊CTO Werner Vogels所说：数据是大部分企业业务的核心，而使业务独特的原因所在，是所拥有的数...
...和此前不同，新的计算形态不断涌现，从本地到云上，从数据中心到边缘节点，计算变得无处不在。与之对应的，则是数据铺天盖地而来，藉由实时在线的新型应用，人们希望倾向于收集全生命周期的所有信息。显然，这正是...
...它服务后，用户只需专注于函数逻辑的开发，比如抽取元数据、人脸识别等等；并且，在这整个架构中，每个环节都是弹性高可用的。 通过事件驱动的连接，函数计算让对象存储、消息中间件服务、CDN等单纯的数据存储、流动...
...冒出并且无处不在。这间接产生了一个问题，他们产生的数据必须被存储或被处理。简单方式当然是本地处理，但当碰到更复杂的东西，比如预测分析、移动应用的可视化数据、与其它设备或应用程序共享数据，这些就要发生在...
... 1.1 大数据时代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后，以云计算、大数据、物联网的首发为标志迎来第三次信息化浪潮。 IT发展史历经的信息化浪潮如下： 1.1.2 大数据时代的到来...
...联网业态也正处于高峰发展期，从依靠人口红利发展转向数据红利，互联网企业对公有云服务提供商的诉求将从通用硬件转向垂直整合系统，从资源型服务转向能力型服务。互联网应用也进入了Cloud 2．0 时代，必须用专用的硬件...
...成为信息主要的贡献者。随着技术的发展和应用的普及，数据的传输、存储量都在急速扩容。在2.0时代，用户产生的数据大部分归平台和大型云计算厂商所有。而到了3.0时代，去中心化的特点，让数据回归用户自身，同时重构原...
『新平台，新数据，新价值。』——胖头陀在人类的历史长河中，永动机是一类再神奇不过的装置，无需外界输入能量就能够持续对外做功，甚至于达芬奇、焦耳这样的学术大师，也曾经热衷于研制各种类型的永动机。尽管最终...
...。业务应用程序可以按需、即时且经济高效地进行调整。数据库应用程序一直是所有企业基础设施的主要组成部分，但这些应用程序（特别是关系数据库）在使用云计算能力方面仍有很长的路要走。它们被设计为大型单片应用程...
什么是数据时代？数据时代为适应不同类型、不同发展阶段企业或者个人的上网要求，提供有包括域名注册、主机、企业邮局、系统集成在内的完整的网络平台服务。构建有自己的电子商务寄放平台;网络系统均以高速独享带宽...
...息量的几何级增长，我们已经迈入半结构化、非结构化的数据世界，传统的数据仓库和商业智能技术已经力不从心，不能满足对爆炸式数据增长的存储和分析需求，企业不得不寻求更有效的方式来对这些数据进行管理与利用。因...
近年数据中心处于高速的建设发展时期，十三五规划中也将大数据、云计算作为当前国家经济社会发展的重要战略内容，各政府部门对战略性新兴产业的大力扶持，以及对云计算、物联网、宽带和下一代网络的发展的高度重...
...了智能云存储之外，我们还需要把目光投向边缘存储。大数据时代需要智能云存储随着安防监控的大规模应用以及高清IP摄像头的大量普及，监控视频的数据量增长迅速，而安全需求又对监控数据的可用性提出更高的要求。传统...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zzbo
