回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库，使用云数据库中的服务，而对象存储则是用来存储你的数据包括，包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例，可以从下面两个方面来讲：从对应的层面来讲1. 对象存储：是在资源层，即云的iaas层，提供的是存储资源能力。2. 云数据库：是在平台层，即云的paas层，提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库，而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
ybak
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回答:感谢邀请！最简单的语句就是delete from 表名 where 条件批量删除的语句也可以使用find_in_set函数 使用id 来进行批量删除但是最好的办法就是建立存储过程。
tinylcy
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...程序的方法。也就是说，应用程序位于云中，而不是传统数据中心。但笔者所探寻的云原生，指的则是一切围绕云展开的咨询、软件、硬件、服务等的全方位创新，而不单单只是聚焦在应用程序层面。比如，云原生的服务器、存...
...了智能云存储之外，我们还需要把目光投向边缘存储。大数据时代需要智能云存储随着安防监控的大规模应用以及高清IP摄像头的大量普及，监控视频的数据量增长迅速，而安全需求又对监控数据的可用性提出更高的要求。传统...
...息量的几何级增长，我们已经迈入半结构化、非结构化的数据世界，传统的数据仓库和商业智能技术已经力不从心，不能满足对爆炸式数据增长的存储和分析需求，企业不得不寻求更有效的方式来对这些数据进行管理与利用。因...
『新平台，新数据，新价值。』——胖头陀在人类的历史长河中，永动机是一类再神奇不过的装置，无需外界输入能量就能够持续对外做功，甚至于达芬奇、焦耳这样的学术大师，也曾经热衷于研制各种类型的永动机。尽管最终...
...带来的剧变同样十分明显，从传统IT时代到云计算时代，数据不再只是沉睡的宝藏，数据库的作用和价值正变得尤为突出。正如亚马逊CTO Werner Vogels所说：数据是大部分企业业务的核心，而使业务独特的原因所在，是所拥有的数...
在大数据时代的今天，不仅热播剧加入了数据分析元素，各行各业也都在纷纷引入，希望能帮助他们确定发展方向和提升业务。而全球领先的存储解决方案提供商希捷近日赞助IDC推出的白皮书《数据时代2025》，就很好地说明了...
...和此前不同，新的计算形态不断涌现，从本地到云上，从数据中心到边缘节点，计算变得无处不在。与之对应的，则是数据铺天盖地而来，藉由实时在线的新型应用，人们希望倾向于收集全生命周期的所有信息。显然，这正是...
随着 5G+IoT 时代来临，产生数据的主角除了人类还有海量的物理设备，相比 4G 移动互联网的短视频、直播等，会有更大量的数据产生。据 IDC 发布的《数据时代 2025》的预测，全球每年产生的数据将从 2018 年的 33ZB 增长到 2025 年...
...成为信息主要的贡献者。随着技术的发展和应用的普及，数据的传输、存储量都在急速扩容。在2.0时代，用户产生的数据大部分归平台和大型云计算厂商所有。而到了3.0时代，去中心化的特点，让数据回归用户自身，同时重构原...
...努力，争取进入到第三个阶段，那就是基于人工智能、大数据等实现的全自动、自学习、自感知的智能家居系统 。在智能家居第三阶段中，云平台提供支撑。智能家居通常定义为以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技...
... 1.1 大数据时代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后，以云计算、大数据、物联网的首发为标志迎来第三次信息化浪潮。 IT发展史历经的信息化浪潮如下： 1.1.2 大数据时代的到来...
...它服务后，用户只需专注于函数逻辑的开发，比如抽取元数据、人脸识别等等；并且，在这整个架构中，每个环节都是弹性高可用的。 通过事件驱动的连接，函数计算让对象存储、消息中间件服务、CDN等单纯的数据存储、流动...
...冒出并且无处不在。这间接产生了一个问题，他们产生的数据必须被存储或被处理。简单方式当然是本地处理，但当碰到更复杂的东西，比如预测分析、移动应用的可视化数据、与其它设备或应用程序共享数据，这些就要发生在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zzbo
赵连江
