回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...
回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工,会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集,资本的力量将衰落,共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
回答:对于智能家居来讲,无论怎样的智能,涉及网络操控,无非是两个层面。一方面是家庭内网应用,就是通过家庭内网通讯(wifi、zigbee、蓝牙、总线等方式)实现的终端产品之间的智能应用。另一个层面,则是涉及通过公网发送相关控制指令或数据通讯进入家庭网关,实现智能家居应用的方式(比如你在办公室发送指令打开家里的摄像头,或打开空调等远程控制应用)。这两种方式面临的风险都是不同的,但是对于家庭内网的安全风险来...
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...
回答:我是学软件开发专业的,方向基本也就确定了,要么前端,要么后端,或者大数据。首先,编程这个问题问的领域比较大,为什么说大?如我上述,学软件开发,要么前端,要么后端,也是编程,大数据,也是编程,人工智能一样也是编程……所以,没有明确一个具体的方向。编程世界,有一门古老的语言叫做C语言,它是C++和JAVA的祖先,一切语言的基础都来自它,所以,你不妨与它先认识。但是,现在因为人工智能的火起来的pytho...
摘要: 区块链和人工智能,这两种常常被误解的技术,它们怎样增强数据处理能力?本文将对其进行详细介绍。 点此查看原文: http://click.aliyun.com/m/42759/ 区块链被吹捧为一种新兴技术,它有可能对每个行业造成影响。区块...
采用人工智能,数据中心能够以创新的方式自动化运营,从而改进数据中心设施的运营状况和性能,同时减少停机时间。在确定2018年十大战略技术趋势时,调研机构Gartner公司分析师预测人工智能(AI)或智能应用和分析将成为...
人工智能一直都很擅长数学。它在数学方面比人类做的更好。1996年,Deep Blue 在国际象棋中击败了Garry Kasparov,因为国际象棋可以归结为是逻辑游戏。你可以毫不费力的将逻辑方程编译进电脑中。 但是15年后,IBM的Watson赢得Jeo...
...数据科学技术体系中,最高价值技术到底是什么,以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时候,人工智能是否还能走下去,还能走多远? 大数据技术:计算资源无限,世界将会是怎样 大数据分析并不鸡肋 在计算机诞生...
...Party,共同研究用机器模拟智能的问题,也是在那时,人工智能(AI)的理念正式被提出!人工智能(Artificial Intelligence)简称AI,AI能根据大量的历史资料和实时观察(real-time observation)找出对于未来预测性的洞察(predictive in...
...Party,共同研究用机器模拟智能的问题,也是在那时,人工智能(AI)的理念正式被提出!人工智能(Artificial Intelligence)简称AI,AI能根据大量的历史资料和实时观察(real-time observation)找出对于未来预测性的洞察(predictive in...
人工智能算法已经出现多年,但是直到最近,人工智能的价值才开始在企业中得到快速扩展。 快速扩展的原因基于两方面:一方面处理和存储数据的成本都已大幅下降。另一方面,计算科学家已经改进了人工智能算法设计,...
如今,采用人工智能的企业遇到了一个主要障碍,那就是在内部开发人工智能产品成本高昂,因此有了外包人工智能产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说,通过云计算来采用人工智能的成本要低得多。全球...
尽管要以计算技术的发展为依托,但人工智能已然成为科技界最炙手可热的话题。无数的初创公司现在都以人工智能为噱头来解释他们开展的工作,技术营销人员纷纷利用人工智能开展品牌宣传,令算法和基本机器学习等简单...
...到来之际,让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下,去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动化。 大型的数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...