回答:首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：先说数据分析，要学些什么按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括：（1）统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念...
selfimpr
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回答:不能！甚至还不如access，我一直用mdb做我的数据库，这次有个小项目突然想用sqlite试试，结果很不理想，许多的sql语法都不支持，触发器和视图也不好用，存储过程不支持，并发估计少量几个支持。
android_c
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回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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回答:1. 学会写简单的makefile 2. 编一应用程序，可以用makefile跑起来 3. 学会写驱动的makefile 4. 写一简单char驱动，makefile编译通过，可以insmod, lsmod,rmmod. 在驱动的init函数里打印hello world,insmod后应该能够通过dmesg看到输出。 5. 写一完整驱动， 加上read, write,...
荆兆峰
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...足，导致的后果就是容易让真正有价值的报警湮没在海量数据中，同时，也会造成对报警资源的浪费，比如，研发同学不区分测试、线上环境，随意的添加报警采集指标，会对监控系统的存储，查询带来极大的挑战。再比如部署...
从信息化时代起，企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值，并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术，然而互联网时代的到来，专为封闭生产环境而生的信息化系统，已经无法满足企业高速增长的互联...
...需求变化：云网融合需求日益增长、云安全重视度提升、数据主权和安全问题重要性增强。2)行业痛点：私有云和公有云已难以完全满足当下企业日渐复杂的数字化转型需求，如公有云环境下数据安全可控、私有云环境下高建设...
之前谈到过很多次数据驱动的理解，这次通过实际项目检验了一下自己的想法。 相关文件 《前端数据驱动的价值》 《前端数据驱动的陷阱》 项目详设 详设的重要性 对于复杂一点的项目，做一个详细设计非常重要。有人会...
...务新增时扩容的弹性。背景客户要将业务从自建的虚拟化数据中心迁移至UCloud，希望能够将多年前的VMware体系换到公有云体系。其诉求如下：希望上云过程不影响到现有业务；去除机房托管的过保设备，减少不必要的支出；减少...
...t 等运行环境。 在重要的引擎层，SOFAActs 封装了工具类和数据模型，并将测试模式的过程进行了标准化，提供通用测试能力和扩展点。对于有自动化测试经验的同学来讲，测试模式其实并不复杂，这其中有很多工作是可以抽象和...
引入的背景 在一个庞大的商业系统中引入react这种数据驱动的模式。 希望能够一点点重构去替换以前的模块，逐步的将系统重要部分底层框架替换成react。 同事实践的心得 以下内容都摘自同事使用后的一些感想 心得一 从过...
...决定整个团队的投入产出比。在这样的团队中，具有精益数据思维和创新能力的成员显得尤为重要。 而对于技术驱动型项目团队中，技术leader的角色则尤为关键。不仅仅在专业的技术能力上，同样也需要他们对于行业能有一定...
...过教育培养人才创造力的需求。随着云计算、物联网、大数据、移动互联网等新IT的兴起，如何通过新技术提高医疗资源使用管理效率，通过医疗服务模式创新和发展，逐步建立数字化和智能化完整医疗服务体系，成为十三五医...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
苏丹
王晗
