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数据内容挖掘问答精选

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 1046人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 908人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1328人阅读

大数据包括哪些内容?

回答:大数据技术包括数据采集,数据管理,数据分析,数据可视化,数据安全等内容。数据分析的核心是机器学习,当然也包括深度学习和强化学习,以及自然语言处理,图与网络分析等。

wean | 2460人阅读

大数据主要学习哪些内容?

回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图:入门学习需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习,一般是指大数据开发。大数据开发需要学...

felix0913 | 1295人阅读

Java大数据要学一些什么内容?

回答:这是一个非常好的问题,也是很多初学者比较关心的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。首先,所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务,整体的学习内容涉及到三大块,其一是Java语言基础,其二是大数据平台基础,其三是场景开发基础。总体上来说,Java大数据的学习内容是比较多的,而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确,由于Java语言本身的...

kelvinlee | 766人阅读

数据内容挖掘精品文章

  • 4家大数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时,TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前,谈论起算法和数据挖掘等具体业务时,他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天,自去年 10 月以来,不止一位技术 Lead...

    bawn 评论0 收藏0
  • 数据时代下的数据挖掘基础

    原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大数据时代下,衍生了一些新的工作职位,比如数据科学家、数据分析师。看着那诱人的薪资,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在...

    chuyao 评论0 收藏0
  • 数据挖掘的TO-DO-LIST

    数据挖掘的流程与方法 1.任务: 关联分析 聚类分析 分类分析 异常分析 特异组群分析 演变分析 2.方法: 统计 在线处理分析 情报检索 机器学习 分类 实际应用: 应用分类/趋势预测/推荐关联类商品 回归分析 实际应用: 预...

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  • 用AI说再见!“辣眼睛”的买家秀

    ...前的买家秀中抽取出一批高质量的内容,作为社区的启动数据。 找到高质量的买家秀有那么难吗?就是这么难!这不,运营的小二们碰到了以下几个问题: 买家秀质量良莠不齐 淘宝海量的买家秀无疑都很难入得了运营小二们的...

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  • 马蜂窝用户内容贡献能力模型构建

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    罗志环 评论0 收藏0
  • 拓端数据tecdat:从内容到”粉丝+科技“——网络媒体用户行为挖掘

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    lovXin 评论0 收藏0
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    mengera88 评论0 收藏0

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