回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:大数据技术包括数据采集,数据管理,数据分析,数据可视化,数据安全等内容。数据分析的核心是机器学习,当然也包括深度学习和强化学习,以及自然语言处理,图与网络分析等。
回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图:入门学习需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习,一般是指大数据开发。大数据开发需要学...
回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...
回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
摘要 在做数据分析的过程中,经常会想数据分析到底是什么?为什么要做数据数据分析?数据分析到底该怎么做?等这些问题。对于这些问题,一开始也只是有个很笼统的认识。 最近这两天,读了一下早就被很多人推荐的《...
摘要 在做数据分析的过程中,经常会想数据分析到底是什么?为什么要做数据数据分析?数据分析到底该怎么做?等这些问题。对于这些问题,一开始也只是有个很笼统的认识。 最近这两天,读了一下早就被很多人推荐的《...
...把许多PDF文件的文本内容批量提取出来,并且整理存储到数据框中,以便于后续的数据分析。 问题 最近,读者们在后台的留言,愈发五花八门了。 写了几篇关于自然语言处理的文章后,一种呼声渐强: pdf中的文本内容,有没...
...业的进一步升级,另一方面对促进人工智能、物联网、大数据等新技术的整合和商业落地具有显著的推动作用。 受限于基站数量,5G大面积推广应用还需要些时日,但在2019年,小范围内试点商用或将陆续展开。 分析内容: 5G时...
作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 上一篇主要分享了博主亲身转行数据分析的经历: 【从零学起到成功转行数据分析,我是怎么做的?】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方...
...,阿里云高级技术专家空见为大家讲解了CDN服务过程中,数据处理、安全监测、日志分析、智能分析是如何为CDN赋能的。下面是演讲主要内容提炼: 一、业务背景 目前阿里云CDN的节点的数量超过1200个,可承载的带宽能力超过80...
...,阿里云高级技术专家空见为大家讲解了CDN服务过程中,数据处理、安全监测、日志分析、智能分析是如何为CDN赋能的。下面是演讲主要内容提炼: 一、业务背景 目前阿里云CDN的节点的数量超过1200个,可承载的带宽能力超过80...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...