回答:作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说，我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面：1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试，接下来我就从这3个方向做出回答。 数据分析工具的学习：python：如果你想做的师数据挖掘工程师，那python 得学好，如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师，那学习最基础的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...析流程优化的目标设定为： 提供一套轻流程、重标准、数据驱动的需求管理方案，以数据化方式驱动团队改进，提供需求从创建到发布的全流程透明化管理。 二、设计方案和落地实施 优酷主客团队此前已有一套需求分析流程，...
...程引擎实例 会自动读取activiti.cfg.xml文件，驱动包，url，数据库用户名，密码写在xml中 */ private ProcessEngine processEngine=ProcessEngines.getDefaultProcessEngine(); 2）：通过java配置，我们这里讲使用 JUnit单元测试，为了更清晰，我们使用Java...
...件测试学习笔记} 1）确认功能 （业务功能、辅助功能、数据约束、易用性需求、编辑约束、参数需求、权限需求、性能约束） 1、业务功能：与用户实际业务直接相关的功能或者细节； 2、辅助功能：辅助完成业务功能的一些功...
...析。vue大体可以分两个部分：1.采用Object.defineProperty进行数据的双向绑定；2.采用虚拟DOM技术进行视图渲染； vue入口 vue构造函数调用了this._init(options)方法，这个方法在initMixin中，如上图所示，进入initMixininitMixin主要完成数据的...
...责人 本文字数：13479字 阅读用时：34分钟 导读：随着数据中台的提出和成功实践，各企业纷纷在大中台，小前台的共识下启动了自己的中台化进程，以数据中台、技术中台、业务中台为代表的一系列技术，极大增强了...
...赖分析】，指的是可以通过分析页面资源后，可以以 json 数据或者图表的方式拿到页面资源间的依赖关系。 比如 college-index（酷家乐大学首页）的入口文件 entry.js 引用了 banner.js、 同时 banner.js 又引用了 utils.js， 那么我们希望经...
...业务流程图。业务流程图可以帮助理解软件的处理逻辑和数据流向，从而指导测试用例的设计。 从业务流程上，应得到以下信息： A、 主流程是什么 B、 条件备选流程是什么 C、 数据流向是什么 D、 关键的判断条件是...
...：选择使用哪个控制器来处理请求 请求参数解析 + 返回数据解析 视图解析器：选择结果应该如何渲染 以下分析基于spring 5.0.4版本源码 运行原理 概述 首先用户发送请求，DispatcherServlet实现了Servlet接口，整个请求处理流：HttpS...
...而已。那么如何构造输入呢？有两种方法，一是手工构造数据集，优点是较简单，可以随意构造，缺点是无法反应线上的真实情况，会出现大量的漏测场景。还有一种方式是直接使用线上的数据，优点是场景覆盖全面，缺点是数...
...方案去执行。 执行器: 执行语句，然后从存储引擎返回数据。 简单来说 MySQL 主要分为 Server 层和存储引擎层： Server 层：主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
