回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...文将以好友中心为例，介绍多对多类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践。 一、什么是多对多关系 所谓的多对多，来自数据库设计中的实体-关系ER模型，用来...
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...道ziplist是何许人也。但是如果我说list、hash、zset这几种数据结构，大家就很熟悉了。而ziplist就是这几种数据结构的底层实现之一： list：3.2.x之前为（ziplist + linkedlist）之后为quicklist hash：数据量小的时候使用ziplist，量大时使用...
...我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案。对于大数据，未来的应用趋势不可抵挡，很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求，以下我们列举市面上主流的三款BI系统，就大数据特性展开探讨，主要是与Hadoop、Spar...
关于数据库性能的故事 面试时多多少少会讲到数据库上的事情，你对数据库的掌握如何？，什么时候最考验数据库的性能，答应主要方面上讲就是大数据量的读写时，而电商类的大促活动就是考验各自的数据库性能的时...
...连接, 监听读事件。读事件到达, 处理读事件。需要写入数据, 向fd中写数据, 一次无法写完, 开启写事件监听。写事件到达, 继续写入数据, 写完后关闭写事件。优缺点 不会遗漏事件, 易编程。长连接需要写入的数据量大时, 会频繁...
一、背景和现状 在美团，基于 MySQL 构建的传统关系型数据库服务已经难于支撑公司业务的爆发式增长，促使我们去探索更合理的数据存储方案和实践新的运维方式。随着近一两年来分布式数据库大放异彩，美团 DBA 团队联合...
1. 背景和现状 近几年，基于MySQL构建的传统关系型数据库服务，已经很难支撑美团业务的爆发式增长，这就促使我们去探索更合理的数据存储方案和实践新的运维方式。而随着分布式数据库大放异彩，美团DBA团队联合基础架...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
宋华
张利勇
刘福
