回答:像BAT这样的大公司,都是有一套自动化流水线的,出于公司安全红线要求,我无法讲的太细,但是我可以提供些思路给题主参考。工具工欲善其事,必先利其器,我们先来说需要哪些工具1 git,用于保存最新要上线的代码2 maven,用于打包项目3 Jenkins,用于触发任务4 sh脚本或者Python脚本,执行Jenkins任务的脚本流程接下来是实际的流程。首先,由开发人员把要上线的代码上传到指定代码库。然...
回答:具体得视情况而定。如果接口进行的是读操作,是不需要校验数据库的。如果接口进行的是写操作,严谨的说是需要的,并且涉及的字段均需要校验。读操作接口进行读数据库操作,如GET方式,即查询,验证期望响应内容与实际响应内容,即验证了数据入库-数据查询流程,因此不需要校验数据库。当然,每次执行自动化是需要进行环境初始化,每次运行自动化用例前插入自动化测试数据,运行结束后清空自动化数据。写操作接口进行写数据库操...
回答:这里介绍一种简单的方法,就是开启binlog二进制日志,记录用户对MySQL数据库的所有操作(除了查询),然后通过mysqlbinlog命令导出为SQL文件(剔除drop语句),最后再恢复就行,下面我简单介绍一下操作过程,实验环境Win10+MySQL5.5,感兴趣的朋友可以尝试一下:1.首先,开启binlog功能,这个需要修改MySQL安装目录下的my.ini配置文件,在[mysqld]下面添加...
回答:这个非常简单,主要分为2步,先创建备份脚本,然后添加crontab定时任务就行,下面我简单介绍一下实现过程,主要内容如下:1.首先,创建MySQL数据库备份脚本bktest.sh,这里主要用到mysqldump这个MySQL备份命令,传入用户名、密码和数据库名,压缩重定向到备份目录就行,如下,非常简单,这里以备份MySQL自带的test数据库为例:2.接着就是给bktest.sh脚本添加一下执行权...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
...、机器学习等技术的兴起和逐渐成熟,运维需求也逐渐向自动化和智能化过渡。从最初级运维发展到现在智能化运维,大致经历了四个阶段:脚本时代——工具时代——自动化时代——智能化时代。目前业界真正的智能化运维的...
...015年合并,所以团队也是两地都有。运维中心有SRE团队有数据库的团队,有自动化开发等。 阶段1:工具化 我是2013年从百度加入点评的,之前在腾讯,当时想法很明确,因为腾讯、百度的运维体系相对比较成熟,包括运维工具...
...015年合并,所以团队也是两地都有。运维中心有SRE团队有数据库的团队,有自动化开发等。 阶段1:工具化 我是2013年从百度加入点评的,之前在腾讯,当时想法很明确,因为腾讯、百度的运维体系相对比较成熟,包括运维工具...
...实就是一个excel文档。 如果复杂一点,我们可以搭建一个数据库,它一样也可以实现CMDB的功能。但是如果真正要把这个东西做好,要考虑的问题就比较多了。 比如说,传统的ITIL理念是非常重视CMDB的,但它把所有精力都集中在...
...哪些思考、探索与实践?本文根据赵应钢在第九届中国数据库技术大会上的演讲内容整理而成,部分内容有更新。 背景 近些年,传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求...
...哪些思考、探索与实践?本文根据赵应钢在第九届中国数据库技术大会上的演讲内容整理而成,部分内容有更新。 背景 近些年,传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求...
背景近些年,传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大,各种NewSQL系统上线使用,运维逐渐跟不上业务发展,各种矛盾暴露的更加明显。在业务的...
...运维,目前很多企业可能还是这样。 第二阶段:白屏,自动化运维,以前把脚本做成工具去弄,有什么特征,人push机器去干活,自助运维。 第三阶段:用户对运维体感很少,但是运维这个领域是不变的。最重要的是人机交互变...
...数据中心,可将云端的用户信息备份到地理上相互隔离的数据库主机中,甚至用户自己也无法判断信息的确切备份地点。该特点不仅仅提供了数据恢复的依据,也使得网络病毒和网络黑客的攻击失去目的性而变成徒劳,大大提高...
...样解放运维自身的效率,以及解决传统运维方法(人工、自动化)所解决不了的问题。这就好比从马车到汽车是为了提升运输效率,而到汽车已经接近饱和的时候,我们又希望用自动驾驶把驾驶员从开车这项体力劳动中解放出来...
...。 应用性能监控:针对应用使用的中间件,例如持久化数据库、缓存数据库、消息中间件等访问效率进行监控;以及对应用本身请求响应速度进行监控,包括延迟、吞吐量等等。 应用调用链路追踪:在分布式系统下,一个请求...
...型和业务架构,评估出春节活动需要2万台虚拟机和3千台数据库服务器扩容支撑。 节前恰好遇到厂商内存供货问题,服务器供应非常紧张,采购比原计划延期了一个多月。甚至有个别型号的服务器到春节封网前一天才到货。紧张...
...需求,因为运维需要负责IDC、电力、网络、服务器、OS、数据库(MySQL、Redis、Oracle、Memcache、PG、MongoDB)、各种应用软件(Nginx、Apache)、开源工具(Jenkins、Puppet),大量的需求使得运维人员的经历分散,产生非常大的压力。另...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...