回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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回答:私有云和公有云的混合形态叫混合云。可以兼具私有云和公有云的优势，保密数据及业务可以放私有云，同时可以享有公有云更丰富的云服务、更海量的资源、带宽、弹性等。同时，混合云还可以做跨云的灾备、弹性伸缩、业务全局部署、匹配高性价比的云服务、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的编排、调度和分析等等。
yangrd
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...需求变更频繁，导致项目整体的研发效率非常低，而且在数据库上还是采用传统的IOE架构，也带来了很多复杂性问题，中间件的应用很好地解决了这些问题。 五彩石项目为天猫后续的发展奠定了坚实的基础，也奠定了今天的...
...金融交易技术的核心是金融分布式中间件，关键是分布式数据库的能力。对数据不丢失，业务不停机是金融级高可用的极致追求，同时，更要具备主动发现风险和自我恢复的能力。 金融级分布式系统，最终将走向云原生化。现...
...金融交易技术的核心是金融分布式中间件，关键是分布式数据库的能力。对数据不丢失，业务不停机是金融级高可用的极致追求，同时，更要具备主动发现风险和自我恢复的能力。 金融级分布式系统，最终将走向云原生化。现...
...Dubbo，然后另外涉及到了Redis缓存、RocketMQ作为消息系统、数据库中间件。平时正常开发都没多大问题，就是基于Dubbo写一些服务，然后在里面填充业务逻辑就OK。也许有时候架构设计会用到Redis，也可能会用到RocketMQ，也会用到数...
...bug的满足产品需求的if-else型代码.而一些领域性较强的如数据库原理/操作系统/编译原理/算法导论等知识上层的业务不关心,更不会去使用. 这引起了一个矛盾,以技术为主的核心竞争力要求在技术上挖一口深井,针对某个细分的技...
...存储系统的原理。 实战性强，通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节进行深入分析，完整讲解了大规模分布式存储系统的架构方法与应用实践。 9、大规模分布式系统架构与设计实战 本书从作者的实战经验出发，深...
...该由Redux架构实现，这样也就必须实现发送异步action了 1. 中间件（Middleware） 为了解决上面提到的问题，我们需要引入中间件的概念。 （1）时机 中间件执行的时机是在action发起之后，reducer执行之前。 即在dispatch一个action之后，...
...支撑服务上提提供DevOps能力，AI能力，微服务架构能力，中间件服务能力，大数据分析能力。平台支持多种语言运行环境如（Java，Node.js，Golang，Python，静态网站，Dockerfile）。 六、架构预览 PaaS基础平台位于IaaS和应用程...
...据时代，随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升，数据库的使用也发生了重大的变化；最重要的，整个 DevOps 也在进化到人工智能时代，监控、服务治理、调度这些常规的系统将会面临翻天覆地的变化…… DevOps方向包括容...
...据时代，随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升，数据库的使用也发生了重大的变化；最重要的，整个 DevOps 也在进化到人工智能时代，监控、服务治理、调度这些常规的系统将会面临翻天覆地的变化…… DevOps方向包括容...
...，对外提供数据的Controller、包含业务逻辑的Service、访问数据库的DAL、定时任务，所有的东西都在一个项目内，然后在半年和一年之后业务发展起来了急需对现在的架构进行重构（说的不好听就是推翻重来了），原因如下： 超...
...，对外提供数据的Controller、包含业务逻辑的Service、访问数据库的DAL、定时任务，所有的东西都在一个项目内，然后在半年和一年之后业务发展起来了急需对现在的架构进行重构（说的不好听就是推翻重来了），原因如下： 超...
... 16:20-17:00 蘑菇街微服务治理实践 蘑菇街基础平台中间件负责人高级技术专家 裴武扬 议题介绍 议题1：基于K8s和微服务构建企业数据湖 议题介绍：在过去的一年里，数据湖已经成为了企业和云厂商共同关注的热点。...
...务总览 服务名 分层 端口 缓存库 数据库 描述 flyer-gateway 网关层 8010 db1 nacos 路由控制 flyer-facade 应用层 8082 db2 facade ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
刘玉平
