回答:个人的观点,这种大表的优化,不一定上来就要分库分表,因为表一旦被拆分,开发、运维的复杂度会直线上升,而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表,先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发:表分区:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分区表需要在建表的需要加上分区参数,用户需要在建表的时候加上分区参数;分区表底层由多个物理子表组成,但是对于代码来...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
...之年,也是云智慧由SaaS服务商脱胎换骨,华丽变身业务运维解决方案服务商,实现资源聚合、产业裂变之年。过去一年里,云智慧推出了面向企业核心业务全生命周期的业务运维解决方案,孵化了专注于大数据可视化的全资子...
...而知。看似简单的双十一背后牵扯到是包括支付、架构、数据库、网络、运维、电力、客服、物流等整个商业配套基础设施的协同和考验。双十一大促这些年,运维领域迈过了哪些坑?智能化运维初露端倪的今天,企业又该如何...
...WindRDS 的数据平台,对于数据的存储当前选用流行的 MySQL 数据库,面对每年 T 级的数据增长量,以及随着数据量的快速增长导致访问性能的急剧下降,目前也只是通过传统的分表、分库等解决方案进行优化,但性能提升未达到预...
...特别慢,工作人员也不知道为什么。由于他们刚上了业务运维,支持这套系统的云智慧后台管理人员通过数据一层层梳理,最后确定到某个区域的某个数据中心的某一块硬盘缓存溢满,导致交易变慢。找到并解决问题之后,该咖...
...的业务故障投诉后,需要对各种关联系统的网络、应用、数据库、主机进行逐一排查,故障处置周期长、效率低,对业务造成严重影响。因此,互联网+业务与IT的融合首先要求企业转变传统运维模式,在对基础架构和系统的运行...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...