回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:学习好ORACLE，首先要学习ORACLE体系结构。1、如果有一定的数据库基础，知道SQL是怎么回事，即使写不出来简单的SQL，但可以看动它们，你就可以跳到2。否则请先看一下数据库基础和SQL语言，不需要很深，更不需要去记忆那些复杂的SQL命令，这些可以留在以后边应用边学习、记忆。2、要想学好ORACLE，首先要学习ORACLE的体系结构，现在你不需要深入理解它们，但要分清几个关键的概念：inst...
n7then
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:零基础入门数据分析，建议先从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点，Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据...
fantix
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...为：从内部转到云上（developerWorks，2011 年 3 月）：将数据库中心应用程序迁移到云上：主动而非被动。云服务：降低风险，保持可用性（developerWorks，2011 年 3 月）：云服务安全，以及如何将风险迁移到云服务器，保证高...
如今，越来越多的企业为了转型将数据中心遗留系统和应用程序迁移到云端，而这种转型是为了充分利用云计算资源的安全性、可扩展性、效率或可用性而实施的。然而，有时将应用程序从云平台迁移到传统数据中心或内部部署...
导读：本文介绍了基于Docker技术的企业级应用容器平台，从云的定义、云服务分类，到用友云PaaS基础平台、平台总体架构、架构预览、部署架构、平台核心价值和核心竞争力，阐述PaaS基础平台成为广大传统企业数字化转...
...叶来表示，在Cloud 1．0时代，主要以计算、存储、网络、数据库等资源型服务为主，要满足高并发、弹性扩缩容的需求，而这些需求通常基于高可用的软件和通用的硬件来实现。现在正是从Cloud 1．0向Cloud 2．0过渡的关键期，最大...
...平台上有一个强大的操作系统OS，在OS上面可以灵活开发应用软件，运行各种APP，但不同的是汽车与手机的功能属性存在差异，汽车的软硬件体量更加庞大，功能更加复杂，所以关于操作系统OS的定义有着本质差别，智能汽车自动...
...大数据中，又将涉及哪些技术? 张福波：会有Hadoop和数据库、底层基础资源的整合。天云所合作的传统企业中，大多都基于非云架构建立了自己的应用系统。目前最重要的是，帮助他们迁移到云上，尤其是实现应用与运营的...
...三方服务，统一把依赖的后端作为一种服务来对待，例如数据库或者消息代理，作为附加资源，同等地在各种环境中被消耗。比如在云架构的基础服务中，计算、网络、存储资源都可以看作是一种服务去对待使用即可，不用区分...
...搏斗。虽然这三种技术都使得使用容器部署、管理和伸缩应用成为可能，但实际上它们各自解决了不同的问题，并且根植于迥异的上下文环境中。事实上，这三种被广泛采用的工具链，都是有差别的。让我们来对三个项目的原始...
...在建立应用程序时所需要的工具和软件，如：中间软件，数据库管理，操作系统和开发工具等。软件即服务（Saas）Saas是应用程序即服务（Paas）的交付，可能是多数人们习惯的云计算版本，是基本的硬件，和操作系统与终端用户...
...能，比如用户管理、推送通知以及与社交网络整合。后端数据库――用户间接访问的任何数据库。大数据――这个笼统的术语用来描述太庞大或太复杂，以至于无法使用传统的数据处理方法处理的非常规数据集。业务流程即服务...
...地说，云计算就是计算服务的提供(包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能)- 通过 Internet(云)提供快速创新、弹性资源和规模经济。对于云服务，通常你只需使用多少支付多少，从而帮助降低运营成本，使基础设...
...围的完整画面。此外，它还可以建立一个精确的配置管理数据库（CMDB），从而实质性地降低转换风险，并实现有效的IT运营（考虑ITIL流程，例如事件、问题和变更管理）。如果缺少配置管理数据库（CMDB）或者没有进行维护和更...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
