回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
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回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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回答:NoSQL和SQL看上去很像，以至于不少人把两者混为一谈，其实这两者完全是两类东西，虽然在开发中经常看见两者配合使用，但两者的定位不同，服务场景也是不同的。随着NoSQL数据库的兴起，不少人觉得未来NoSQL会取代传统的数据库，也有人认为NoSQL和SQL最终会融合在一起。未来的事情不好猜测，但在这里我们可以分析下两者的定位。什么是NoSQL？什么是SQL？1、NoSQL不能光看字面意思，不能理解...
luqiuwen
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回答:ZKEYS生产的裸金属服务器能灵活应对各种高性能业务场景，典型应用场景有：关系数据库和NoSQL数据库、内存分析解决方案、分布式高速缓存系统、大规模在线/移动广告平台、大数据类应用、游戏、3D渲染、通信平台、移动商务平台等。你自己可以详细去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu
huangjinnan
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摘要： HBase可以说是一个数据库，也可以说是一个存储。拥有双重属性的HBase天生就具备广阔的应用场景。在2.0中，引入了OffHeap降低了延迟，可以满足在线的需求。引入MOB，可以存储10M左右的对象，完全适应了对象存储。另...
...示：小长假期间，由于大家外出、聚会增多，拍照美化类应用的打开率和用户日活明显上升。同时，使用拍照美化类应用的用户中74%为年轻女性用户，其中88%女性未婚、93%女性无车。 一、小长假期间用户更喜欢用拍照应用，晚...
...也不再被动地等数下锅，而是比以往更为主动地聚焦应用场景。应该说，这是一次极具价值的演进，而在其中浪潮存储表现突出。浪潮存储的秘诀由于时间的缘故，我们目前尚未拿到2018年全年的企业级市场报告。不过根据...
...年来特别火的一个技术概念，基于这种架构能构建出很多应用场景，适合各行各业，只要对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求的用户都可以通过本文来普及一些基础概念，看看这些场景是否对用户有一些指导意义。 点此查...
... Redis的应用场景非常广泛。虽然Redis是一个key-value的内存数据库，但在实际场景中，Redis经常被作为缓存来使用，如面对数据高并发的读写、海量数据的读写等。 举个例子，A网站首页一天有100万人访问，其中有一个积分商城...
...理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。 2、排行榜 很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量...
...分别对配置中心ACM和ACM技术进行了讲解，并且对ACM的主要应用场景进行了介绍，并进行了Demo环节。 在5月29日召开的第二届研发效能嘉年华中，云效邀请了阿里云产品团队的伏羿和来自阿里巴巴中间件技术部的彦林带来了如何...
...交换机、机架、服务器、负载均衡设备、代理、DNS、CDN、数据库、Redis、应用程序、外部供应商接口等各个环节。而且对于大部分的网站故障，往往环节相扣。例如，上游的故障源，通过调用链，一层层传遍所有依赖方，即使每...
...态数据或性能数据通过各种自动化运维工具采集并存放到数据库，然后通过定时任务跑存储过程，或者通过程序捞取一定周期的数据来进行统计分析的方式，在当前环境下已是捉襟见肘。再加上现场构建运维分析场景的需要，为...
...、人工智能、大数据、高性能计算、以及智能边缘等五大应用场景，紫光旗下新华三集团（以下简称新华三）发布了十款服务器新品。针对目前用户的主要需求和痛点，新华三服务器系列新品通过对这些应用场景进行细致的需求...
...人工智能时代，AI技术是如何在各行业和领域真正的发挥应用和商业价值，带来产业变革才是关键。在3月28日深圳云栖大会的人工智能专场中，阿里云视频服务技术专家邹娟将带领大家探索熟悉的视频场景中，AI技术如何应用落...
...营商和公有云企业都被视为部署和管理边缘工作负载以及应用的最佳候选者。其中，中立云服务商UCloud正在将此前在大规模公有云上积累的产品技术能力输出、下沉到离用户更近的位置，积极探索边缘计算领域的实践。近日，通...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
