回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训,我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好,这已经是一个老生常谈的问题,我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂,因此,选择哪种方式来学习大数据开发技术知识,还得看自身是否有编程基础,有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习,都是非常有利的,...
回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
回答:1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。...
回答:1. 掌握数据分析工具A. 基础工具:excelexcel能够帮助你实现数据透视并可视化,只需用到其中部分功能即可完成日常量数据的计算工作。B. 提取数据工具:MySQLMySQL数据库中包含基本的增、删、改、查等语法,你可以利用它对数据进行清洗和规范化。C. 分析工具:python爬取数据,并对数据进行分析和挖掘收集,python有非常丰富的库去访问网页文档的api以及后期网页文档的快速处理。D...
回答:作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看,主要涉及到三大方面的内容,其一是大数据平台;其二是大数据开发;其三是大数据分析,对于具有Java编程基础的人来说,学习大数据会相对容易一些,但是依然需要一个系统的学习过程,具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟,而且大数据涉及到的知识量也比较庞大,所以应该找一个切入点...
...评审; 执行测试,比如功能、界面、前后台、兼容性、数据库,对于发现的bug提交到禅道; 分析、总结、编写测试报告; 这个流程完整的跑一遍之后,只能说对于整体的测试流程算是掌握了,但是仍然不足以找到一份合适的...
...以及互联网网络必备知识四、互联网程序原理 五、MySQL数据库 软件测试工程师必备MySQL数据库知识,不仅仅停留在基本的增删改查。 六、抓包工具 Fiddler,Wireshark,Sniffer,Tcpdump各种抓包工具适用于各种项目,总有一款适...
本系列的第一篇文章: 学习JavaScript数据结构与算法(一),栈与队列第二篇文章:学习JavaScript数据结构与算法(二):链表第三篇文章:学习JavaScript数据结构与算法(三):集合第四篇文章:学习JavaScript数据结构与算法(...
...可以找到工作,但是从比例来看会很低,其实无论在哪里学习都是一样的,重在内心怎么看到你学python这个事情。 个人经历:我学python不是培训的,最开始也是从大一开始自学的,那个时候对做web方面比较有兴趣,所以我还是...
机器学习是一个大武林,这里面江湖人士颇多,发明出来的算法兵器也是五花八门,浩瀚如海,足够你数上三天两夜了。然而,这些兵器行走江湖能用的不多,真正无敌的更是屈指可数,或许只有屠龙刀倚天剑了。正如江...
又是写在前面的乱七八糟 持续学习的第三天了,持续学习是一个不容易培养的好习惯,但是坚持就是胜利嘛~昨天因为一点点事情,所以没能学习很长时间,今天要补回来。周末要搬家,估计也得耽搁点学习时间,都要努力补...
...架回顾优化算法首先我们来回顾一下各类优化算法。深度学习优化算法经历了 SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 这样的发展历程。Google一下就可以看到很多的教程文章,详细告诉你这些算法是如何一步一步演变而来的...
...的采访,就QingCloud标志性的招牌技术自动化运维与机器学习进行了阐释。大波技术干货来袭,大家可以选择观看视频或阅读采访实录。以下是采访实录。大家好,我是InfoQ的主持人,现在我在全球架构师峰会ArchSummit的现场。...
...括了有基础知识、Linux必备、Shell、互联网程序原理、Mysql数据库、抓包工具专题、接口测试工具、测试进阶-Python编程、Web自动化测试、APP自动化测试、接口自动化测试、测试高级持续集成、测试架构开发测试框架、性能测试、...
...杂,复杂的原因不光是因为有这么多图,凡是看见的都是数据库,数据库是一个持久性的状态,每个组件里都有自己持久的状态,那如怎么保证一致?讨论了这么久分布式系统的一致性,它一旦跨了组件,尤其是跨了开源项目,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...