回答:数据库是重要的计算机基础知识之一，在当前的大数据时代背景下，数据库的重要性得到了进一步的体现。要想系统的学习数据库知识，可以按照以下步骤进行：第一：系统了解数据库理论知识。学习数据库首先要从数据库理论开始学习，包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。数据库理论的掌握对于未来数据库的实...
XUI
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回答:作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有Java编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点...
leo108
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回答:零基础建议学什么编程语言？这个要视情况和用途而定，比较简单、也容易学习的就是html、python和易语言，下面我分别简单介绍一下：01、html又名超文本标记语言，日常生活中我们所见到的各种网页都是基于html开发而来，不管是静态网页，还是动态网页，最终展示在用户面前的都是html渲染的结果，如果你想从事于web开发，或者想搭建一个小型网站，那么html是基础也是必不可少的，零基础入门来说，非常...
pubdreamcc
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来源：量子位 再也不用在学机器学习之前先恶补英语了，这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。 这套名叫AI Learning的GitHub资源，汇集了30多名贡献者的集体智慧，把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等...
...用可伸缩微服务架构：基于Dubbo、SpringCloud与Service Mesh》 数据库类 《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版》 《高性能MySQL（第3版）》 《高可用MySQL》 《MySQL5.7从入门到精通》 《MySQL王者晋级之路》 《深入浅出MySQL 数据库开发、优...
...： 编程语言(C/C++) ,数据结构，操作系统，计算机网络，数据库(MySQL、Redis、MongoDB) 实战经历：根据自己的知识做的项目 技能提高：脚本（shell脚本）、框架(grpc) 、设计模式 Nginx，Docker，一些中间件 基础知识是大家面试时非常重...
...程度上会比自动化更难搞定。代码、运维、计算机原理、数据库、业务等等，你都要搞懂。写脚本或者执行都还好，难的是性能分析和调优。当然如果这个阶段你对自己的要求还不是很高，那么掌握性能测试的基本流程和简单的...
...我 7 年职业生涯中得来的深刻教训，来建议大家应该如何学习 JavaScript。 1. 拥抱 JavaScript 异步编程 纵观 JavaScript 发展史(也可以说成 web 开发的发展史)，你会发现异步 JavaScript 彻底改变了这场游戏。网站从原来的仅仅在客户端做...
...自：Which GPU(s) to Get for Deep Learning（http://t.cn/R6sZh27）深度学习是一个计算需求强烈的领域，GPU的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。在没有GPU的情况下，等待一个实验完成往往需要很长时间，可能是运行一天，几天...
...Java多线程 5、Java8新特性 6、Java代码实例 二、javaweb 三、数据库 四、Spring + SpringMVC + MyBatis 五、Spring Boot 六、搬砖工逆袭Java架构师 七、数据结构与算法 八、JVM 九、设计模式 十、Linux 十一、SpringCloud 十二、各种中间件技术 十...
...并不简单的只是考察PHP的知识点那么简单，也会涉及MySQL数据库的优化、高并发的解决方案、Linux系统的熟悉使用，甚至包括拓展出来的公众号开发，小程序开发，接口、网站安全等考点。 PHP面试大范围考点可以看如下的导图（...
...项目或自己写些小案例，再深入源码。 知识在于积累，学习需要耐力。学习就像挖金矿，或许一开始毫无头绪，但转个角度、换换工具，时间久了总会找到一个缝隙。成功就是你比别人多走了一段路，或许恰恰是那么一小步。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
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