回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:这个不难，需要先到官网下载一下MySQL安装包，然后直接安装、配置相关信息就行，下面我简单介绍一下实现过程，以Win10系统为例，主要内容如下：1.下载MySQL MSI安装包，这个直接到官网上下载就行，这里我下载的是免费社区版的，版本是MySQL5.5，地址https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.html#downloads，选择适合自己系统位数的就行...
NoraXie
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回答:数据库是重要的计算机基础知识之一，在当前的大数据时代背景下，数据库的重要性得到了进一步的体现。要想系统的学习数据库知识，可以按照以下步骤进行：第一：系统了解数据库理论知识。学习数据库首先要从数据库理论开始学习，包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。数据库理论的掌握对于未来数据库的实...
XUI
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回答:分库分表是比较靠后的优化手段，因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化，这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离，这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置，系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接，也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中，当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...
icyfire
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回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用，未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术，传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术，尤其是管理类岗位，掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力，以及扩展自身的能力边界，都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看，早期选择大数据方向的同学，往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学，近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了，这是一个明显...
moven_j
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...置日志采集策略；日志记录以key-value的格式上送REDIS内存数据库，这个设计主要是为了在client和server之间做一个缓冲，保证了日志记录的0丢失；ELSTICSEARCH提供了日志的全文检索功能，并提供了API服务用来外部调用 2，利用python的p...
...理开发综述UCloud环境准备本地环境准备TensorFlow 开发指南系统镜像本地环境API代码打包镜像自定义打包镜像TF-MNIST开发案例TF-Im2txt开发案例Caffe 开发指南系统镜像本地环境API代码打包镜像自定义打包镜像MNIST开发案例Keras 开发指南...
...东商城开放平台总架构师 《深圳证券交易所新一代交易系统架构转型之路》喻华丽——深圳证券交易所 总工程师 《饿了么整体服务异地多活改造》李双涛 饿了么 中间件团队首席架构师、异地多活项目总架构师 《Uber for Business,...
...系统，以及很多太短的通用平台与系统，主要关注架构、数据库、O2O等方面的技术。 壹佰案例： 作为同时负责过58同城和58到家业务的架构师，可否从架构方向谈下两项业务的技术难点有何不同？ 沈剑：58同城是一个信息平台...
...作时，该程序需要提供请求数据，并将数据提供给相关的系统。 这个测试的瓶颈是后端系统，因为程序每创建一个新的订单都需要对后端系统进行手动配置。但后端系统在托管场外，每对一个新订单进行配置都可能需要一个星...
...作时，该程序需要提供请求数据，并将数据提供给相关的系统。 这个测试的瓶颈是后端系统，因为程序每创建一个新的订单都需要对后端系统进行手动配置。但后端系统在托管场外，每对一个新订单进行配置都可能需要一个星...
...知名企业。近年来有赞业务模块不断创新，跨平台的订单系统、CRM系统、ERP系统、营销系统、数据分析系统等，让有赞从单一产品，成为全品类的电商SaaS/PaaS服务平台。伴随着公司业务的快速发展，原有IT架构的部署，已无法满...
...动化采集、社交媒体舆情分析、多语言自然语言处理、图数据库集成与图算法应用等领域。长期为全球500强客户提供数据产品咨询，搭建企业级大数据平台与应用，在安全、交通、金融、媒体等行业的大数据项目管理方面有丰富...
...据时代，随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升，数据库的使用也发生了重大的变化；最重要的，整个 DevOps 也在进化到人工智能时代，监控、服务治理、调度这些常规的系统将会面临翻天覆地的变化…… DevOps方向包括容...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
rose
