回答:分库分表是比较靠后的优化手段，因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化，这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离，这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置，系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接，也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中，当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...
icyfire
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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...耗 IO 的代码，一般体现为请求某种资源，这可以是访问数据库，或者访问网络对端。 评价程序写得好不好，要看随着访问压力的上升，CPU 使用率的变化，好的代码，随着访问压力的上升，CPU 的使用率最终能趋近100%，而坏的代...
...避免缓存以及不必要的问题 step 2: 打开测试地址 谷歌性能测试地址googlechrome.github.io/devtools-sa…可以看到如下的页面：页面中有一些蓝色小方块在运动 step 3: 限制cpu速度 由于有些用户的设备cpu性能很高，无法很好的分析移动...
...频率的异常处理，那么代码的整体系统能就会明显下降 数据库：大量数据对数据库的读写操作是相当费时的，而往往很多代码中需要等到数据库操作完成之后才可以进行后续操作，这种缓慢的同步操作也将会成为系统瓶颈 锁竞...
... 第一点说是性能瓶颈有点牵强。这里的权限数据存放在数据库中，需要的时候将会被读取出来。这个过程是有点慢但也只是执行一次。结果会被缓存下来，后续的请求可以直接使用。 第二点在性能瓶颈的观点上来看确实是一个...
...作来进行解析。 3. 使用缓存技术 Memcache特别适用于减少数据库负载，而像APC或OPcache这样的字节码缓存引擎在脚本编译时可节省执行时间。 4. 减少不必要的计算 当一个变量会被多次使用时，一开始就计算好，肯定要比每次使用...
...题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。Java应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。可以将 Java 性能优化分为 4 个层级：应...
...络有很大的改变。为适应云计算业务的发展，网络需要在性能、架构融合、安全融合等方面做出改变，最终能形成全网智能的带宽调动、安全调动，让网络随时就绪。一、端到端万兆网络构筑高速大道虚拟化给网络带来了性能挑...
...系统时噪声假设的重要性，并且通过展示表征压缩与泛化性能存在分歧的实例来复杂化深度学习的信息瓶颈理论。下面我们来更深入地理解激活函数选择的影响我们的分析起点是发现改变激活函数能显著地改变信息平面中的网络...
性能一直以来是前端开发中非常重要的话题。随着前端能做的事情越来越多，浏览器能力被无限放大和利用：从 web 游戏到复杂单页面应用，从 NodeJS 服务到 web VR/AR、数据可视化，前端工程师总是在突破极限。随之而来的性...
... 目录 前言netflow简介nfdump方法论性能分析目标 实验评估现存问题 前言 本文主要对nfdump的性能分析做一个记录，看看这个工具是否存在性能瓶颈，如果存在，能否对性能瓶颈作出一定优化。 netflow简介 ne...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙淑建
付永刚
chavesgu
