回答:数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
回答:我也是做网站开发的。当年我学习的时候用的是DW、editplus、sublime这些软件,这些年经常用的editplus、sublime这两软件,好处就是打开速度快,使用方便,也能锻炼编码能力。要是做的有点后台程序上的,那就推荐HBuilderX等这些大型的开发工具软件,功能多能加快速度。要仅仅是前端webstrom这个也是很好的开发利器。
回答:这个得看领域,云端大行其道,javascript自然很火,从各种框架就能看出来。python 在AI领域可能更吃香。业余意见,仅供参考。
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
...下, 然后布啦布啦,而不是直接上去就说, 我感觉这儿怎么怎么的, 很主观的, 说这样根本没有一个评判的标准或依据。最后一定要说, 根据你的行业经验或自我设计标准, 你肯定不会允许这样的现象出现吧, 然后你看要...
...跨度很大,我自己却觉得还行,在出版社出书也是教别人怎么做Coding,如果你想把一个事儿给大家说明白的话,你自己得先明白。搞编程这行如果不是兴趣驱动的话,永远会觉得它只是一个工具,如果非常有兴趣,就会发现很多...
...到真正的一次开发跨Android和iOS平台,有没有可能实现,怎么实现? 问题 设想很简单,但是真正仔细去研究可行性,会发现巨量的问题和细节需要考虑和研究,我先列出19个基本问题: 要跨平台,最基本的是选择一个第三方语...
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...程思想,具有较强的设计能力; 熟练掌握APNS、UI布局、数据库、网络等开发技术; 深入理解Objective-C Runtime、RunLoop等基础原理; 对App提高用户体验、性能调优、防崩溃、节省流量等的方法有深入了解; 良好的编程习惯,逻辑清...
...试团队都开始觉得力不从心。很多团队和公司都开始讨论怎么保证质量,事实是单纯的从测试和测试团队出发都无法保证产品的质量了。是时候从技术以及思想上开始转变了。 下面是本期分享内容整理 好的,感谢大家今天晚上...
...ty 的 Context 对象的区别 Android属性动画特性 如何导入外部数据库? LinearLayout、RelativeLayout、FrameLayout的特性及对比,并介绍使用场景。 谈谈对接口与回调的理解 回调的原理 写一个回调demo 介绍下SurfView RecycleView的使用 序列化的作...
...能去开很多异步请求去访问其他接口 一般你是如何操作数据库的?会哪些数据库 mysql的底层引擎,发布 mysql语言写的如何,怎么样判断sql语句的性能?如何优化? 如何去除数组中的重复的项? 遍历数组处理用for循环还有什么方...
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...到计算上,只有零点几度电是用到服务器冷却的。 这个怎么理解呢?对于Gmail服务,不管是活跃用户还是非踊跃的用户,一年使用Gmail的服务花谷歌的电费一美元不到,数据中心对于成本、资源的利用率有很苛刻的考量,SRE就是...
...到计算上,只有零点几度电是用到服务器冷却的。 这个怎么理解呢?对于Gmail服务,不管是活跃用户还是非踊跃的用户,一年使用Gmail的服务花谷歌的电费一美元不到,数据中心对于成本、资源的利用率有很苛刻的考量,SRE就是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...