回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行,从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路,也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练,表结构的分析,数据库编程的掌握,数据库的运维,这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累,如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势,向大数据库开发提升,建议从以下几方面着手:1.从技术上要学习...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:不可以代替,SQLServer与MySQL完全不一样啊。要是安装不了可以重新做系统,也可以利用修改注册表的信息来重新安装。如果有什么需要可以关注一下,给我留言。
回答:不管是移动端开发,还是PC端开发,其实都有用mysql还是sqlserver这样的选择,今天就把我的观点给大家分享下:1.Sqlserver和MySQL都是关系型数据库,在整体功能上差异不算太大,都支持表、视图、函数、存储过程。2.就部署平台来收,sqlserver是微软出品,很显然他必须部署在windows系统上,而mysql既可以部署在windows系统上,也可以部署在linux系统上,就这点...
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作为一名交互设计师在进行数据可视化时,就是要把这些宝贵的数据资产变得触手可及,从而充分发挥数据的力量。 数据可视化 好的可视化设计一定集易读、突出数据价值、易于分析、美观为一体的,最终让数据变得更加简...
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...模块、api接口模块、前台模块。其中前台模块不直接访问数据库,而是通过api模块的接口返回数据,前台将数据缓存下来。这样好处是后台和接口可以随意扩展,不会对前台造成影响,并且前台做了数据缓存处理,可以处理高并...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...