回答:这里以mysql数据库为例，简单介绍一下python如何操作mysql数据库（增删改查），实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，这里我新建了一个数据表student，主要有id,name,age,address这4个字段，内容如下：1.安装pymysql，这个是python专门用于操作mysql数据库的一个包，直接在cmd窗口输入命令pip...
h9911
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回答:谢邀！先说一下我平时用Python处理数据的方法。1、设置白名单IP，在内网下操作Pymysql访问数据库；2、数据库连接参数进行封装加密；3、Python脚本进行封装加密；4、程序部署在特定的服务器上；5、定期做网关和系统安全防护与检测。Python操作MySQL数据库要注意防SQL注入攻击，回避注入风险一般是使用ORM和flask网关技术。SQL注入主要是通过拼接SQL语句参数传入系统后台，来...
cyqian
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回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系，它只是一种工具语言，没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起：第一个：任职要求：1、统计学，数学，计算机等专业本科及以上学历，3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
icattlecoder
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回答:这样做是不是有点麻烦啊？这种类似的数据管理操作，我们基本上不再用代码了，也不用数据库了，其实有个很简单的方法，轻松搞定了，而且即使不是专业的程序员也是可以做到的。（送免费工具，详见文末）直接用ＥＸＣＥＬ集成数据库大家都是使用云表企业应用平台，实现ＥＸＣＥＬ数据的管理，导入导出，数据分析，多用户操作，用户权限管理，流程审批等，都用这个软件就搞定了，比写代码更快还好用。集成了mysql,支持ＳＱＬ和Ｏ...
includecmath
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...五）：font 模块pygame 中 font 模块方法详解 编程语言相关 数据库原理之关系数据库关系运算用 JavaScript 实现一个 TicTacToe 游戏 —— 编程训练【TCP/IP】详解 DNS 具体作用过程大数据面试杀招 | Flink，大数据时代的王者MYSQL 服务...
...。使用Django进行网络开发，最适合的场景是开发那些依靠数据库驱动，同时也具备类似自动化后台管理界面和模板系统等炫酷功能的应用。对于不需要太多功能的网络开发项目来说，Django可能是大材小用，主要是它的文件系统容...
... Python作为21世纪最火的编程语言，市面上各种学习视频层出不穷，关于Python的学习氛围也逐渐浓厚，Python固然简单好上手，但事实上Python也不是那么容易学习的。如果不采...
作为一枚程序员，想要研究Python编程语言与数学学习（教学）的结合，就不能不了解以及比对一下其他数学学习与应用的解决方案，比如R语言、Matlab等数学软件。经过广泛的搜索了解了一下国外的反馈与趋势之后，最终的结...
...会用上xlwt/openpyxl/csv的把存储内容写入表格，再后来使用数据库sqlite/mysql/neo4j只要调用了库都很简单，当然这是入门。 进阶要开始学习如何选择合适的数据库，或者存储方式。当爬取的内容过千万的时候，如何设计使存储速度更...
...算不上一个博客啦。一个最基本的信息系统一定要包含对数据库的增、删、改和查。所以这次，我们来将Demo1升级为Demo2，添加上基本的增删改查。 图像与视频处理 一直断断续续的用过几次 OpenCV，感觉熟练掌握它的使用方法已...
...型数据结构DataFrame，类似于R中的数据框，能提供类似于数据库中的切片、切块、聚合、选择子集等精细化操作，为数据分析提供便捷。另外，Pandas还提供了时间序列的功能，用于金融行业的数据分析。 除此之外，很多大型公司...
...成这项工作。 使用Pandas执行的最常见任务是从CSV文件和数据库中读取数据。 它还具有强大的语法，可以将不同的数据集组合在一起(数据集在Pandas中称为DataFrame)并执行数据操作。 使用.head方法查看DataFrame的前几行： 使用方括号...
...有订单 Python爬虫实战六之抓取爱问知识人问题并保存至数据库 Python爬虫实战七之计算大学本学期绩点 Python爬虫实战八之利用Selenium抓取淘宝匿名旺旺三、爬虫利器 Python爬虫利器一之Requests库的用法 Python爬虫利器二之Beautiful Soup...
...明式的学习 github.com Shared by @mgrouchy redash 方便查询现行数据库的 web 应用!提供数据集可视化的不同渠道. github.com Shared by @myusuf3 data-science-ipython-notebooks 一个非常不可思议的项目,不断更新python notebook, 超级炫酷的功能! github.com Shar.....
...客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。 Learn Python the Hard Way 详见本...
原文链接：Step by step approach to perform data analysis using Python 译文链接：使用Python一步一步地来进行数据分析--By Michael翔 你已经决定来学习Python，但是你之前没有编程经验。因此，你常常对从哪儿着手而感到困惑，这么多Python的...
...据获取 一般有数据分析师岗位需求的公司都会有自己的数据库，数据分析师可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包，比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。 而获取...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
