回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
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回答:超融合是什么参考维基百科中的超融合定义：超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）是一个软件定义的 IT 基础架构，它可虚拟化常见硬件定义系统的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虚拟化计算（hypervisor），虚拟存储（SDS）和虚拟网络。HCI 通常运行在标准商用服务器之上。超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）与...
mdluo
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为什么需要架构可视化 随着企业进行微服务架构改造，系统架构复杂度越来越高，架构变化日益频繁，微服务改造后的实际架构模型可能与预期已经产生了巨大差异，架构师或系统运维人员很难准确记忆所有资源实例的构成...
...持久层（persistence）：提供数据，SQL 语句就放在这一层。数据库（database） ：保存数据。有的软件在逻辑层和持久层之间，加了一个服务层（service），提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。用户的请求将依次通过这四层的处...
...HP线程经常挂掉，单机配置到极限，我们需要方案去解决 数据库经常出现死锁，查看哪块业务造出的并提出解决方案 这块的业务耦合太高了。我们开会讨论如何做。 是日常工作中，你无时无刻的在架构，而你与架构师唯一的区...
...HP线程经常挂掉，单机配置到极限，我们需要方案去解决 数据库经常出现死锁，查看哪块业务造出的并提出解决方案 这块的业务耦合太高了。我们开会讨论如何做。 是日常工作中，你无时无刻的在架构，而你与架构师唯一的区...
...HP线程经常挂掉，单机配置到极限，我们需要方案去解决 数据库经常出现死锁，查看哪块业务造出的并提出解决方案 这块的业务耦合太高了。我们开会讨论如何做。 是日常工作中，你无时无刻的在架构，而你与架构师唯一的区...
...级分裂合并，并且能够实现自动负载均衡； 8、在分布式数据库上实现了分布式事务。 Tera是百度搜索引擎从批量处理迈向实时流式计算的最基础的架构，它可以提供实时的读写能力，同时提供海量存储和增量计算，并且节约增...
...级分裂合并，并且能够实现自动负载均衡； 8、在分布式数据库上实现了分布式事务。 Tera是百度搜索引擎从批量处理迈向实时流式计算的最基础的架构，它可以提供实时的读写能力，同时提供海量存储和增量计算，并且节约增...
...级分裂合并，并且能够实现自动负载均衡； 8、在分布式数据库上实现了分布式事务。 Tera是百度搜索引擎从批量处理迈向实时流式计算的最基础的架构，它可以提供实时的读写能力，同时提供海量存储和增量计算，并且节约增...
...传统的负载均衡方式，在服务层依托连接池，在数据层用数据库的连接值的负载均衡方式来保证负载均衡。3、非常大的数据量对架构也是极大的挑战，本来在数据层可以选择根据业务进行垂直拆分，但数据量大的话就必须进行...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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