回答:1. XML 首先，你要了解XML。我不是说仅仅是XML规格本身，还包括一系列相关的基于XML的语言：最重要的是XHTML、XSLT、XSL、DTDs、XML Schema (XSD)、XPath、XQuery和SOAP。那些在过去5年内从未碰过键盘的人，可能不知道XML为何物。XML是一种文本文件，使用与HTML类似的标记。XML能定义一个树状结构，并能描述所含的数据。 XML最好的一点是既...
imtianx
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回答:不同产品的局部升级，超融合架构对IT基础架构带来的提升是全面的，以下讲逐一解释。1、有效提升可靠性很多企业客户对于软件定义数据中心架构的一个常见误解：x86服务器构建的系统可靠吗？虽然 x86 服务器本身存在单点故障，但超融合本身是以集群方式工作的，而且其核心-分布式存储系统首先要解决的问题就是利用多副本等技术构建具备更高可靠性的大规模系统，这些技术都是构建软件定义数据中心的核心。不仅如此，分布式...
lanffy
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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...据时代，随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升，数据库的使用也发生了重大的变化；最重要的，整个 DevOps 也在进化到人工智能时代，监控、服务治理、调度这些常规的系统将会面临翻天覆地的变化…… DevOps方向包括容...
...据时代，随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升，数据库的使用也发生了重大的变化；最重要的，整个 DevOps 也在进化到人工智能时代，监控、服务治理、调度这些常规的系统将会面临翻天覆地的变化…… DevOps方向包括容...
...系统，以及很多太短的通用平台与系统，主要关注架构、数据库、O2O等方面的技术。 壹佰案例： 作为同时负责过58同城和58到家业务的架构师，可否从架构方向谈下两项业务的技术难点有何不同？ 沈剑：58同城是一个信息平台...
...存储系统的原理。 实战性强，通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节进行深入分析，完整讲解了大规模分布式存储系统的架构方法与应用实践。 9、大规模分布式系统架构与设计实战 本书从作者的实战经验出发，深...
...分钟系列之《啥，又要为表增加一列属性？》分享了两种数据库属性扩展思路，被喷得厉害。第二天补充了一篇《 这才是真正的表扩展方案》，分享了互联网大数据高并发情况下，数据库属性扩容的成熟工具及思路。 对于vers...
...，编码必备Spring5，做应用必不可少的最新框架MyBatis，玩数据库必不可少的组件file画外音：大家扪心自问，除了写业务代码，看过多少优秀开源代码？二、分布式架构随着业务越来越复杂，数据量越来越大，并发量越来越大，单...
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...、微服务架构及 Serverless、中间件平台、容器、AI DevOps、数据库、大前端、Fintech、机器学习、人工智能、智能硬件、效率管理等 20 个技术专题。 史海峰、惠新宸、袁进辉、沈剑、陈皓等经验丰富的一线技术团队带头人现场分享...
...、微服务架构及 Serverless、中间件平台、容器、AI DevOps、数据库、大前端、Fintech、机器学习、人工智能、智能硬件、效率管理等 20 个技术专题。 史海峰、惠新宸、袁进辉、沈剑、陈皓等经验丰富的一线技术团队带头人现场分享...
...常用的技能随着时间就熟练了。 比如，你只用了关系型数据库，有没有想过数据一直产生，到达TB级别的时候该如何快速检索与保存呢？ 充分利用思维导图工具，不断延展知识边界。 架构师的知识一定是系统化的，当接触到一...
...。不忘初心，方得始终。 正文 本文是看到阿里巴巴系统架构师黄勇的采访记录有感而发，如有侵权，请联系我。下面就一起来看看阿里架构师的十年架构路。 和大家介绍下我目前所从事的工作：我目前从事分布式服务架构的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
