回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:随着大数据的发展,数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系 数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。概念的解释关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表,所以系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库:指非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库以键值对...
回答:应该是互为补充。非关系型数据库的出现,是为了解决关系型数据库方便无法解决的事情。这两者之间应该是互为补充的一种关系,不存在取代的关系。而且在当前的环境下,关系型数据库还有长足的发展空间。
回答:先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型,主要是数据存储格式的区别,我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等,都是通过关系模型来组织数据,也就是二维表格模型。而非关系型数据库,就不是按照这个二维表格来存储数据了,例如Redis是使用键值对(key-value)来组织数据,MongoDB是采用BSON的格式(可以想象成JSON);并且...
回答:数据库可分为关系型的和非关系型,MySQL和Oracle就是常见的关系型数据库。那么什么是关系型数据库,什么是的非关系型数据库呢?关系型和非关系型数据库的定义和区别关系型和非关系型的区别就是数据的存储方式,简单的理解就是关系型数据库所呈现数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织,可以将关系理解为表,关系型就是表格型式的,数据存储在数据表的行和列中。非关系型数据库应该理解为一种数据结...
...为例,介绍多对多类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践。 一、什么是多对多关系 所谓的多对多,来自数据库设计中的实体-关系ER模型,用来描述实体之间的关联...
...为例,介绍多对多类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践。 一、什么是多对多关系 所谓的多对多,来自数据库设计中的实体-关系ER模型,用来描述实体之间的关联...
从单一数据库服务器到根本没有数据库服务器。无服务器计算模式能否改变关系数据库技术的格局?无服务器计算在过去两年中开始获得推动,这一概念全部关注于将应用程序转移到不需要管理的基础架构,并且仅在运行时间内消耗...
非关系数据库和关系型数据库的区别是什么? 实质:非关系型数据库的实质:非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版,通过减少用不到或很少用的功能,来大幅度提高产品性能。 价格:目前的非关系型数据...
...户提供计算资源的服务,个人或企业只需通过网络连接云服务器,就可以将自己的数据、应用、业务平台部署在云端,然后根据自己的需求购买相应的计算资源,以此发展业务,完成工作。这样的模式,节省了服务器部署部署、...
...架构 使用微服务架构设计,系统分为接入层、服务层、数据库层、以及外部服务层。主要包含以下几个核心服务: 用户服务:主要包含用户和部门信息同步、角色管理。 资源服务:包含资源注册、资源定时同步、资源密级及...
...架构 使用微服务架构设计,系统分为接入层、服务层、数据库层、以及外部服务层。主要包含以下几个核心服务: 用户服务:主要包含用户和部门信息同步、角色管理。 资源服务:包含资源注册、资源定时同步、资源密级及...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...