回答:看似MySQL和SQL很像,其实这两者本质上是有区别的,更不能把这两者都当成数据库来看待。SQL是数据库管理及查询语言SQL是结构化查询语言的英文简称,为便于理解,我们可以把SQL直接理解成操作关系型数据库的语言,它是一种特殊的编程语言。SQL结构化查询语言其实有很多功能,数据库查询只是其中一部分,一般而言SQL语言主要包含以下几个部分:数据库查询语言:确定数据如何查出数据库操作语言:主要是Ins...
回答:Mac OS 是基于netBSD的是有着正统Unix V6嫡系血统的操作系统。关于这点可以浏览虫虫的这个回答(https://www.wukong.com/question/6537446940102099208/)Linux则是野孩子出家,自己赢是探索出啦一条到了,并且凭借自由软件打遍天下,占领了当今服务器操作系统天下和移动操作系统的天下(安卓)。除了内核外,当然软件层也有很多的差异,尤其苹果凭...
回答:一、就操作系统设计的复杂度上,windows要超过Linux如果windows抛弃人机操作的窗口界面,其性能并不比linux差;编写Web浏览器的难度要远大于编写Web服务器的难度;二、为何大公司喜欢用linux1、免费且开源,相对于免费,开源更加重要;2、开源意味着更安全;3、开源意味着可优化;因为开源所以透明,因为透明,所以安全,但安全是相对的。所谓的安全是针对大公司,是针对那些真正懂linu...
回答:一、就操作系统设计的复杂度上,windows要超过Linux如果windows抛弃人机操作的窗口界面,其性能并不比linux差;编写Web浏览器的难度要远大于编写Web服务器的难度;二、为何大公司喜欢用linux1、免费且开源,相对于免费,开源更加重要;2、开源意味着更安全;3、开源意味着可优化;因为开源所以透明,因为透明,所以安全,但安全是相对的。所谓的安全是针对大公司,是针对那些真正懂linu...
回答:数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别,数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录,发现高危风险进行告警,但不做实质上的防御,偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署,对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作 ,拦截阻断安全威胁,起到事中防护的作用,旁路部署的话则起到的也是审计的效果;数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间,所有SQL语句必须经过数据库...
回答:近年来,大数据非常火,人人都谈大数据。但也有人认为,大数据是华而不实,没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么?大数据能为我们带来什么呢?我们一起来看一看。大数据是什么?对于很多人来说,当第一次听到大数据这个词的时候,就会自然而然地从字面上去理解:大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而,事实并非如此,大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
...高测试效率:如果在测试时能用Mock数据对象代替实际的数据库操作,运行速度会快很多 Repository和DAO的区别 DAO是传统MVC中Model的关键角色,全称是Data Access Object。DAO直接负责数据库的存取工作,乍一看两者非常类似,但从架构...
...,同时也能够实现报表格式的多样化。这也是报表区别于数据库软件的一大特点:数据库软件没有实现报表软件的格式多样化的特性。 商业智能可以和大数据平台对接,处理更大的数据量。数据处理方面有钻取、联动、旋...
...,同时也能够实现报表格式的多样化。这也是报表区别于数据库软件的一大特点:数据库软件没有实现报表软件的格式多样化的特性。 商业智能可以和大数据平台对接,处理更大的数据量。数据处理方面有钻取、联动、旋...
...的静态文件用nginx代理一下。 最后打成docker镜像放到镜像仓库。 甚至还可以增加一个在线上运行起来的流程。 现在告诉你,只需要一个git push动作,接下来所有的事CI工具会帮你解决!这样的系统如果你还没用上的话,那请问还...
... Docker 的角度,软件本质是容器的组合:业务逻辑容器、数据库容器、存储容器、队列容器……Docker 使得软件拆分成若干的标准化容器,然后像积木一样的搭建起来。这正是微服务的思想:软件把任务外包出去,让各种外部服务...
... Docker 的角度,软件本质是容器的组合:业务逻辑容器、数据库容器、存储容器、队列容器……Docker 使得软件拆分成若干的标准化容器,然后像积木一样的搭建起来。这正是微服务的思想:软件把任务外包出去,让各种外部服务...
...含操作系统,比如centos镜像;有中间件镜像,比如redis等数据库镜像;最后是应用镜像,就是指具体的应用服务了,应用镜像可以非常丰富,随时可以发布,这三者之间依次叠加。 所以当我们在使用 Docker构建镜像的时候,每一...
...用性。在二中使用Docker的第二种方式就可以看出,我们将数据库和Tomcat运行在不同的容器中,从某种角度来说,这也降低了模块之间的耦合性,便于拓展。比如我们要把MySQL替换为oracle,只需要再构建一个oracle镜像并启动与Tomcat...
...关的验证 E. 以上全是 2. (多选)软件测试过程中,测试数据准备的痛点有哪些?(多选) A. On-the-fly 测试数据准备的时间消耗 B. Out-of-box 测试数据的脏数据 C. 测试数据本身组合的复杂性和多样性 D. 性能测试数据准备的时...
...含操作系统,比如centos镜像;有中间件镜像,比如redis等数据库镜像;最后是应用镜像,就是指具体的应用服务了,应用镜像可以非常丰富,随时可以发布,这三者之间依次叠加。 所以当我们在使用 Docker构建镜像的时候,每一...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...