回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行,从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路,也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练,表结构的分析,数据库编程的掌握,数据库的运维,这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累,如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势,向大数据库开发提升,建议从以下几方面着手:1.从技术上要学习...
回答:我认为专业还是选你自己喜欢的比较好,因为喜欢你才会用心去做,才会坚持。前途这个东西,就是坚持不懈。
回答:想要学习大数据开发,第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程,而是要了解一下大数据行业前景,了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力,掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题,作为一个过来人,今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能,下面我们分别来说明:用人单位对于大数据开发人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA开发语言,同时熟悉Py...
回答:由于我经常被邀请做为一些大型互联网企业的面试官,所以我来回答一下这个问题。一般面试初级Java工程师都是应届毕业生或者是1至2年左右工作经验的程序员较多,这两种情况虽然面试的都是初级程序员的岗位,但是面试的要求上还是有所区别的。应届毕业生针对于应届毕业生来说,面试官最为关心的内容是面试者的知识结构是否健全。往往面试官在筛选的时候首要考虑的是学校,然后是专业,然后是知识的掌握情况。因为有不少科技公司...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
... 代码能力 自动化测试技术 质量流程管理 行业技术知识 数据库 业务知识 测试设计 作为一名测试工程师,最基础的能力应该就是根据产品来设计测试用例的能力。最基础的能力往往也是最难做到精通的能力。要设计好的测试用...
...太难了,但现在也没有很好的办法。」当话题转向「算法工程师的招聘」时,TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前,谈论起算法和数据挖掘等具体业务时,他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天,自...
...个web框架。比如:Djiango或者Node JS等。 使用过SQL或者NoSQL数据库一段时间(MySQL,MongoDB).能很好的进行数据库建模,会实现高级的查询和SQL join语法。 知道如何在AWS EC2用Apache2 或者Nginx 作为一个web服务器去部署代码。会使用Docker或者...
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...两个领域的专家之间的区别:他们究竟是做什么的?软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们,有些人甚至可以成为大佬、大师或明星!但是他们真的一样吗?如果是这样...
...具。 postman,接口测试工具。 fiddle,抓包工具。 navicat,数据库管理工具。 HTTPwatch,网页监测工具 uiautomator,APP元素查看工具。 等等啦。 还有什么sql,linux,IDE啊这种就不要单独说了吧,通用的知识都是必须掌握的。 相信初步...
...看。 MongoDB是什么呀? 是一个和MySQL不太一样的数据库。 MySQL我知道,MongoDB和MySQL有什么不一样呢? 我举个例子,当你要插入数据的时候,你需要做的,就是‘插入’。咳咳,你不要脸红,我是指你不需要写SQL...
...看。 MongoDB是什么呀? 是一个和MySQL不太一样的数据库。 MySQL我知道,MongoDB和MySQL有什么不一样呢? 我举个例子,当你要插入数据的时候,你需要做的,就是‘插入’。咳咳,你不要脸红,我是指你不需要写SQL...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...